数字图像处理练习题样稿.doc

一、基础题目
加***像三基色是指：红 、 绿 、 蓝
HSI模型中，H表示色调(Hue)，S表示饱和度(Saturation)， I表示亮度(Intensity)
CMYK模式原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色（Black）。
常见数字图像文件格式有：BMP、JPEG、GIF、TIFF、PNG等
图像按其亮度等级不一样，能够分成二值图像（只有黑白两种亮度等级）和灰度图像（有多个亮度等级）两种。
数字图像对图像进行采集、量化后得到。图像在空间上离散化过程称为取样或抽样。被选择点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。
数字图像显示质量关键由空间分辨率和灰度分辨率两个原因决定。
存放一幅大小为M×N，灰度级为2g级图像需要M×N×g（bit）大小存放空间。
图像退化是图像形成、传输和统计过程中，因为成像系统、传输介质和设备不完善，而引发图像质量下降。图像退化经典表现为图像模糊、失真、噪声等。
图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃改变或屋顶状改变那些象素集合。我们常常利用灰度变换曲线导数在边缘 取极值和零交叉特点来进行图像边缘检测。
用函数来对图像象素进行拉伸变换，其中r表示待变换图像象素灰度值，若系数，则输出图像象素灰度值范围被 拉伸 （拉伸或压缩），图像变 暗 （暗或亮）。
广义图像处理包含三个层次：图像变换处理，图像分析，图像了解。
图像按其色调不一样，可分为无色调灰度（黑白）图像和有色调彩***像两种。
图像通常能够用多变量函数来表示
对每个取样点灰度值离散化过程称为量化。量化等级越多（多 少），所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高（高 低），质量越好，但数据量越大。
频率域法是在图像变换域(或频率域)上进行处理，增强我们感爱好频率分量，然后进行反变换，便得到增强了图像。
图像退化经典表现为图像模糊、失真、噪声等，我们针对退化进行图像复原通常过程是：分析退化原因－>建立退化模型－>反向推演－>恢复图像
灰度直方图反应一幅图像中各灰度级象素出现频率之间关系，以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级频率
图像边缘和噪声干扰频率分量全部处于频率域较高部分。所以能够采取低通滤波方法来去除噪声。
图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃改变或屋顶状改变那些象素集合。
结构元素必需在几何上比原图像简单且有界。其形状最好含有某种凸性，如圆形、十字架形、方形等。
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将三基色信号按一定百分比组合成亮度(Y)和色度(U,V)信号，它们之间关系为：Y=++，U=R-Y，V=B-Y
中国电视标准是PAL制，它要求每秒25帧，每帧有水平方向625扫描行
在变字长编码中，给出现概率高符号分配较短码字，给出现概率低码字分配较长码字。
MPEG是ISO活动图像教授组英文缩略形式，其工作是开发满足多种应用活动图像及其伴音压缩、解压缩和编码描述国际标准
若原始模拟图像，其傅氏频谱在水平方向截止频率为 ，在垂直方向截止频率为，则只要水平方向空间取样频率，垂直方向空间取样频率，图像可被正确地恢复。
计算机断层扫描技术又称为计算机层析或叫CT。
大家在观察一条由均匀黑和均匀白区域形成边界时，可能会认为人主观感受是和任一点强度相关。但实际情况并不是这么，人感觉到是在亮度改变部位周围暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮条带，这就是所谓“Mach带”
若代码中任何一个码字全部不是另一个码字续长，也就是不能在某一个码字后面添加部分码元而组成另一个码字，称其为非续长代码。反之，称其为续长代码。
对每个取样点灰度值离散化过程称为量化。常见量化可分为两大类，一类是将每个样值独立进行量化标量量化方法，另一类是将若干样值联合起来作为一个矢量来量化矢量量化方法。在标量量化中根据量化等级划分方法不一样又分为两种，一个均匀量化；另一个是非均匀量化
数学形态学组成了一个新型数字图像分析方法和理论。它基础思想是用一定形态结构元素去度量和提取图像中对应形状以达成对图像分析和识别目标
活动图像编码传输系统和静态图像系统关键差异就在于活动图像编码传输系统中必需要有一个传输缓冲存放器
基于数学形态学图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交简单子集
X1，X2，…，XN。
态骨架描述了物体形状和方向信息。它含有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一个有效形状描述方法。二值图像A形态骨架能够经过选定适宜结构元素B，对A进行连续腐蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简练地表示了形态骨架全部信息，所以，依据形态骨架函数模式匹配能够实现对不一样形状物体识别。算法含有位移不变性，所以使识别更具稳健性。
对图像中噪声