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决策理论和方法(章节目录)DecisionTheoryandTechnology引言第一章决策的基本概念§1-1引论一、:(牛津词典).<现代科学技术辞典>4.<美国大百科全书>的“DecisionTheory”条:5.美国现代经济词典6.哈佛管理丛书:、发展简史三、地位(与其他学科的关系),典型的软科学§1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二、要素§1-3决策问题的分类一、按容易区分的因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策§1-4决策人与决策分析人一、问题的复杂性:二、微观经济学和决策论关于经济人的假定:三、决策人和决策分析人的分工§1-5分析方法和步骤决策树与抽奖二、分析步骤****题进一步阅读的文献第二章主观概率和先验分布SubjectiveProbabilityandPriorDistribution§2-1基本概念一、概率(probability).频率 Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义二、主观概率(subjectiveprobability,likelihood)、概率的数学定义四、主客观概率的比较§2-2先验分布(Priordistribution)及其设定一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、(dart)§2-3无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布§、有θ的统计数据状态θ不能直接观察时****题进一步阅读的文献第三章效用、损失和风险(Utility,LossandRisk)§3—1效用的定义和公理系统一、引言·为什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理 VonNeumann-Morenstern,1994[169]四、基数效用与序数效用(Cardinal&OrdinalUtility)§、离散型的概率分布二、连续型后果集§、、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度四、风险酬金五、钱的效用§、风险和贝叶斯风险一、损失函数L二、风险函数三、贝叶斯风险****题进一步阅读的文献第四章贝叶斯分析BayeseanAnalysis§、决策问题的表格表示——损失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类:四、按状态优于§(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则:七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)§、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、E—V(均值—方差)准则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)§、条件概率二、贝叶斯定理§、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(ExtensiveFormAnalysis)三、例§、非正常先验(ImproperPrior)二、广义贝叶斯规则(GeneralBayeseanRule)§、概述二、分析步骤几何意义§§§(DominancePrinciple)一、最简单的优势原则:(强随机优势):—、优势原则的一般表示§、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD(First-DegreeSD)::二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势****题进一步阅读的文献第六章随机性决策的应用(TheApplicationofProbabilisticDecision-making)Murphy’slaw&Callahan’scorollary§§、Y、C、Ho二、《思考、计算、决策》三、Howard的