基于投入产出的区域聚集力和房地产投资对经济拉动效应的实证研究东卓韫顾疆磊戴珺容提要:本文建立了一个反映我国长三角地区区域间经济联系及相互影响的区域间投入产出模型,在此基础上对与长江三角洲其他地区间经济联系进行了测算,然后分析市房地产投资对长江三角洲经济的拉动影响。实证结果显示,长三角区域之间的经济聚集力是区域经济发展的重要支撑因素,1999—2009年房地产投资对长三角地区的区域经济发展产生巨大拉动作用,但近年房地产投资对经济的拉动作用呈现了一定的周期性,并有下降趋势,区域经济要持续发展,单纯以房地产投资拉动经济的模式必须得到改变。关键词:房地产投资产业关联经济增长投入产出引言房地产投资作为投资的重要组成部分,对我国的经济增长起着积极地作用。国许多学者针对房地产投资与经济的关系展开研究。琳(2002)采用动态计量经济学的误差修正模型,并应用统计分析工具MicroTsp定量分析了地产投资与国民经济增长的相互作用,从中看出发展房地产对经济增长的拉动效应。徐慧(2006)通过对80年至04年市地产投资与经济增长的数据进行分析,并利用投资加速数模型进行拟合,证明地产对经济拉动很大且地产并未过热,政府应适当调控房价。龚卿(2006)在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解,来研究国房地产与经济增长的动态相关性。其结论表明,两者之间存在较强的正向交互响应作用,且长期的响应作用程度更显著、更稳定。熙娟(2006)采用1978至2002年的数据,利用计量经济学中的协整检验与格兰杰因果检验模型,对房地产业与国民经济之间的协整和因果关系进行检验,结果表明两者不并存在长期稳定的关系;且取后期1至3时,两者互为因果关系。夏丹(2007)选取GDP作为衡量经济发展的数据支持,以地产开发投资完成额作为地产行业发展的量度,以计量模型研究得出地产业对当前GDP的变动的影响并不是很显著,不存在明显的因果关系。王阔田(2008)利用误差修正模型对地产与经济增长的关系进行实证分析,表明两者存在动态均衡关系。陆菊春(2008)利用动态经济计量模型,分析了全国及东、中和西部地区房地差投资与经济增长之间的关系,以及各区域地产对拉动经济的不同推动作用和效率,研究表明,我国地产投资对拉动经济有积极作用,但地产投资与区域经济的因果关系因区域的不同而有差异。光灿(2009)运用面板数据模型对我国从95年至06年31个省市的数据进行分析,发现房地产供给、收入等基础性宏观经济变量在中长期决定房价,地产投资同构“财富效应”对社会总消费和总投资的影响非常显著。薛永鹏(2009)根据00至07年的数据,利用状态空间模型对国地产如何拉动经济增长进行实证研究,发变参数估计结果较好地揭示了地产投资系数的时变规律,地产发展与经济整之间存在一种随时间变动的长期均衡关系。坚(2009)基于97至07年国31个省级行政单位的面板数据,研究得出地产投资对经济增长的贡献率存在个体差异和区域差异,各地区的地产实际投资对GDP的贡献不同,西部地区最高,中部次之,东部最低。孔煜(2009)基于我国东、中、、协整检验与误差修正模型,对我国房地产发展与经济增长关系进行了实证分析。;东部、中部和西部地区的商品房销售额与经济增长互为长期因果关系。但它们的商品房销售额与经济增长之间的短期因果关系却存在差异。国对于房地产投资与经济关系的研究定性的研究较多,定量的研究较少,同时还没有学者利用投入产出模型的前后向关联理论和实证方法对房地产投资的区域和行业拉动做过实证研究,本文基于里昂惕夫的投入产出模型在寻找长江三角洲区域和各产业之间经济联系的基础上,从产业链的传导机制作出分析,探讨现阶段房地产的投资效应和对经济的拉动效果。本文首先建立了长江三角洲的区域间投入产出模型,利用模型分析长江三角洲区域之间的的产业关联度和区域聚集力,然后测算1999——2009房地产投资对三区域经济的拉动影响,最后针对模型分析实证结论,对我国是否应该长期以房地产投资作为刺激经济的主要手段提出政策建议。一、长江三角洲区域间投入产出模型构建区域间投入产出模型(InterregionalInput—OutputModel,简称IRIO模型)也称为Isard模型,源于区域产出经济学的鼻祖,美国经济学家里昂惕夫。长江三角洲区域间投入产出模型通过对长三角不同区域贸易矩阵的研究,确定不同产业之间的关联程度。模型的基本形式如图1所示。模型中包含(S)、(Z)、(J)三个区域,所以区域个数为3,假设有m个部门,有n个部门,有k个部门。其中是区域A部门i产品对区域B部门j的投入;是区域A
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