中科院遥感考博真题整理.docx

2011年3月RS真题一、名词解释1、成像光谱仪通常的多波段扫描仪将可见光和红外波段分割成几个到十几个波段,对遥感而言,在一定的波长范围内,被分割的波段数愈多,及波段取样点愈多,愈接近于连续波谱曲线,一次可以使扫描仪在取得目标地物图像的同时获得该地物的光谱组成,这种既能成像又能获取目标光谱曲线的“谱像合一”的技术,称为成像光谱技术,按该原理制成的扫描仪称为成像光谱仪。2、空间分辨率针对遥感器或图像而言,指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,或指遥感区分两个目标的最小角度或线性距离的度量,反映了两个非常靠近的目标物的识别区分能力,有时也称为分辨力或解像力;对地面而言,指可以识别的最小距离或最小目标物的大小。一般有三种表示方法:①像元,指单个像元所对应的地面面积大小;②线对数,对摄影系统而言,影像最小单元常通过1mm间隔内包含的线对数确定;③瞬时视场,指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视场,单位为毫弧度,瞬时视场越小,最小可分辨单元(可分像素)越小,空间分辨率越高。3、叶面积指数叶面积指数(LAI)是指每单位地表面积的页面面积比例,它对植物光合作用和能量交换是十分有意义的。叶片的叶绿素在光照条件下进行光和作用,产生植物干物质积累,并使叶面积增大,叶面积增大则光合作用更强,产生更多的干物质积累,则生物量扩大,同时,叶面积越大,植物群体的反射辐射越强。页面指数与植被生态生理、叶片生物化学性质、蒸散、冠层光截获、地表第一生产力等密切相关,使它成为研究生态系统一个十分重要的参数。4、光谱分辨率遥感信息的多波段特性,多用光谱分辨率来描述。光谱分辨率指遥感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长,及波长间隔的大小,即选择的通道数、每个通道的中心波长、带宽这三个因素共同决定光谱分辨率。光谱分辨率越高,专题研究的针对性越强,对物体的识别精度越高,遥感应用分析的效果越好,-,记录了同一物体在7个不同波段的光谱响应特性的差异,而航空可见、红外成像光谱仪AVIRIS,-,可以捕捉到各种物质特征波长的微小差异。5、植被指数植被指数指选用多光谱遥感数据经分析计算(加、减、乘、除等线性或非线性组合方式),产生某些对植被长势、生物量等有一定的指示意义的数值,它用一种简单而有限的形式—仅用光谱信号,而不用其他辅助资料,也没有任何假设条件,来实现对植物状态信息的表达,以定性和定量的评价植被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中,通常选用对绿色植物(叶绿素引起的)强吸收的可见光波段(-)和对绿色植物(叶内组织引起的)高反射的近红外波段(-)。6、地物方向谱地物方向谱主要用来描述地物对太阳辐射反射、散射能力的空间变化的波谱变化。7、主动遥感按遥感的工作方式分为主动遥感和被动遥感。主动遥感,又称有源遥感,指从遥感平台上的探测器主动发射一定电磁能量的电磁波,再由传感器接收和记录其反射和记录其反射波的遥感系统。其主要特点是不依赖太阳辐射,可以昼夜工作,而且可以根据探测目的的不同,主要选择电磁波的波长和发射方式。主动遥感一般使用的电磁波是微波波段和激光,多用脉冲信号,有的用连续波束,普通雷达、测试雷达、合成孔径雷达、红外雷达、激光雷达等都属于主要遥感系统。9、植被指数10、影像匹配影像匹配是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等地对应关系,相似性和一致性分析,寻求相同影像目标的方法。分为基于灰度的影像匹配和基于特征的影响匹配两种,前者从参考图像中提取目标去作为匹配的模板,再将其在待配准的图像中滑动,通过相似性度量来寻找最佳匹配点;后者是从两幅图像中提取出灰度变化明显的某些特征作为匹配基元,再在两幅图像对应的特征集中利用特征匹配算法将存在匹配关系的特征对选出来,对于非特征像素点利用插值等方法做处理,以实现两幅图像间的逐像元的配准,后者较前者匹配计算量小,速度快。当影像分分辨率低且部分被云覆盖,校正时可选用影像匹配。二、简答1、几何纠正的主要方法及特征当遥感影像在几何位置上发生了变化,产生如行列不均匀、像元大小与地面大小对应不准确、地物形状不规则变化等畸变时,说明遥感影像发生了几何畸变。几何纠正的主要目的就是纠正这些系统及非系统性因素引起的图像变化,从而与标准图像与地图的几何整合。主要方法及特征:①根据卫星轨道公式将卫星的位置、姿态、轨道及扫描特征作为时间函数加以计算,来确定每条扫描线上像元坐标。特征:由于遥感器的位置及姿态的测量值精度不高,其校正图像仍存在不小的几何变形。②几何精校正,利用地面控制点和多项式纠正模型校正影像。步骤为先选择地面控制点,其次选择合适的坐标变换函数式(即数学纠正模型),最后重采样,选择合适的内拆方法。特征:适合于地面平坦,不需要考虑高程信