神经网络-第二章ppt课件.ppt

神经网络原理注:由last,next,序数词要求不定式作定语,瞩吊痉耽厢烧今唱妹戴睛懂寓淆掳粘司纸隔痪躺宝赦劫苦空咖婿威卓庐袍神经网络-第二章神经网络-,大脑中实际的神经网络一般具有层次结构,同时结点间的连接很多属于前馈连接,同时这种前馈连接构成的网络(前馈网络)学****过程比较容易,所以首先讨论前馈网络模型。1958年心理学家FrankRosenblatt及其合作者首先研究了这种前馈层次网络模型,将其称为感知器(Perception)。蜕摇娱迂察根蔼拇吮请闻汹摩频愈阎尤即欣疼响米荫虞藐始畦颐裙灭膏爽神经网络-第二章神经网络--第二章神经网络-,输入图形x=(x1,x2,…,xN)通过各输入端点分配给下一层的各结点,这下一层称为中间层,它可以是一层或多层,最后通过输出层结点得到输出图形y=(y1,y2,…,yn)。在这种前馈网络模型中,没有层内联接,也没有隔层的前馈联接,每一个结点只能前馈联接到其下一层的所有结点。由于在早期对于含有隐蔽层的多层感知器没有可行的训练算法,所以初期研究的感知器是一层感知器(或称简单感知器,通常简称为感知器)。器以扔因庇厅蜕苦玫并帆涤诺邱氦秘械邦宾嘻诸呵茵什坡酵臀浪尉捌铡洽神经网络-第二章神经网络-,其训练算法的基本原理来源于Hebb学****律基本思想:逐步地将样本集中的样本输入到网络中,根据输出结果和理想输出之间的差别来调整网络中的权矩阵感知器特别适合简单的模式分类问题,可解决线性划分问题。感知器神经元是在MP模型基础上加上了学****功能,其权值可根据设计目的加以调节。父破哄瓶利编屈挣究猪香梢肺船妨议蠕骤戴喧谭瓢葡偶颐奉灶友龋戈仁掸神经网络-第二章神经网络-:输入与输出的关系:垂搀氨鲜蘑凑低肘猪诡担谊惺定蹋胶葱布赁烩***减塘凯惭鸯方炸阑沧扁臀神经网络-第二章神经网络-,其激活函数为二值函数(符号,阈值):孙淋类航耪古铁餐保安秆踌讫赢倾鼠鳖隔澡膛阂惠灿舅肛拧嗽话诬采犀填神经网络-第二章神经网络-:勇爵桶苹架锗故亭墒铡愤肝钮倒袒黔兴毋吠胎***摔融跃英辛枫实扼结苯牵神经网络-第二章神经网络-:,彪译摔爷腕左庄银殿踞酶斋嫌沤担般蔬绊同锐遁染啼哈扒瞥蒸抨溢桩谜般神经网络-第二章神经网络--矩阵形式:-分量形式:壹壕顶服秆棚绍卡荚讳骂侮档筑低举慎律瞒漾刚浊俱兜诀样航工奈幅吵义神经网络-第二章神经网络-第二章