第三章多维随机变量及其分布§§§§,我们称n个随机变量的整体X=(X1,X2,…,Xn)为n维随机变量或随机向量.§≤F(x,y)≤(x,y)是变量x,y的单调不减函数。对于任意y,x1<x2,F(x1,y)≤F(x2,y)对于任意x,y1<y2,F(x,y1)≤F(x,y2)(x,y)关于x,y右连续。二维随机变量(X,Y)分布函数为F(x,y),而X,Y都是随机变量,各自具有分布函数,分别记为FX(x)和FY(y),依次称为(X,Y)关于X和关于Y的边缘分布函数。边缘分布函数两个随机变量的独立性如果二维随机变量(X,Y)满足,对任意x,y有则称X,Y相互独立.§二维离散型随机变量i,j=1,2,…定义:若X和Y均为离散型随机变量,则(X,Y)为二维离散型随机变量。若(X,Y)的所有可能取值为(xi,yj),i,j=1,2,...,且则上式为(X,Y)的联合分布律或联合分布列.
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