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《医学统计学》第9章秩和检验.ppt


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等级资料的秩和检验RankSumTestofRankedDataBiostatistics*资料的分类数值变量资料分类资料二分类多分类无序多分类有序多分类(等级资料)Biostatistics*内容提要:1医学研究中的等级资料2秩次与秩和3两样本比较的秩和检验4多样本比较的秩和检验5配对设计的秩和检验6秩和检验的正确应用Biostatistics*1医学研究中的等级资料疗效:痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果:-、、+、++体格发育:下等、中下、中等、中上、上等心功能分级:I、II、III文化程度:小学、中学、大学、研究生营养水平:差、一般、好Biostatistics*等级资料的特点既非呈连续分布的定量资料,也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料;比“定量”粗,而比一般的“定性”细;等级间既非等距,亦不能度量。Biostatistics*2秩次与秩和Wilcoxon在1945年首先提出了比较两个总体分布函数的秩和检验。秩和检验以及其它的秩检验法,都是建立在秩及秩统计量基础上的非参数方法。秩次(rank),秩统计量是指全部观察值按某种顺序排列的位序;秩和(ranksum)同组秩次之和。Biostatistics*例1编秩A组:-、、+、+、+、++B组:+、++、++、++、+++、+++A:-+++++B:+++++++++++++:等级相同(tie)取平均秩次!!Biostatistics*秩和A组:-、、+、+、+、++秩和:=25B组:+、++、++、++、+++、+++秩和:=53TA+TB=N(N+1)/2=78Biostatistics*秩次:在一定程度上反映了等级的高低;秩和:在一定程度上反映了等级的分布位置。对等级的分析,转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和,进行假设检验。2秩次与秩和Biostatistics*3两样本比较的秩和检验检验假设 H0:A、B两组等级分布相同; H1:A、B两组等级分布不同。=。

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  • 时间2020-09-28