分类资料的统计推断内容提要率的标准误及区间估计样本率与总体率的比较两样本率比较的2检验多组率或者构成比的比较配对两分类资料的假设检验Fisher精确概率法简要回顾统计分析统计描述统计推断参数估计假设检验均数、标准差总体均数的可信区间t检验Example定量资料分类资料率、比、构成比总体率的可信区间χ2检验率的抽样误差由于总体中个体变异的存在,在抽样过程中产生的样本率与总体率的差异或样本率间的差异,称为率的抽样误差。率的标准误(SEofRate)率的抽样误差大小的衡量指标总体率的区间估计(一)查表法n较小,如n≤50,,出狱时有1名HIV阳性,试问HIV阳性率的95%的可信区间是多少?本例n=29,X=1,~,即该HIV阳性率的95%的可信区间为:%~%。总体率的区间估计(二)正态近似法n足够大,p与1-p不太小,如np>5和n(1-p)>5样本率p的抽样分布近似正态分布。总体率的区间估计(二)总体率(p)95%的可信区间为:总体率(p)99%的可信区间为:,检查乙型肝炎表面抗原携带状况,%,求该地人群的乙型肝炎表面抗原阳性率的95%可信区间。95%可信限为:%±×%即该地人群的乙型肝炎表面抗原阳性率的95%可信区间为:%~%。
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