基于最小二乘支持向量机的土石坝渗透系数反演.docx

基于最小二乘支持向量机的土石坝渗透系数反演崔景川,陈声敢(中交二航局水工工程分公司,武汉)摘要:针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系,将最小二乘支持向量机应用于土石坝渗透系数的反演中。首先利用有限元模型得到最小二乘支持向量机的训练样本,建立坝体水压分量相对值和渗透系数间复杂的非线性关系,并将其输入到训练好的最小二乘支持向量机模型,即可得到大坝渗透系数的反演值。最后以某土石坝为例,采用最小二乘支持向量机反演了土石坝斜心墙的渗透系数,经过对比分析发现,该方法是可行的。关键词:土石坝;渗透系数;最小二乘支持向量机(LSSVM);反演BackanalysisofdamseepageparametersbasedonleastsquaressupportvectormachineCUIJingchuan,CHENShenggan(2ndNavigationalEngineeringBureau,Wuhan,China)Abstract:plexnonlinearrelationshipbetweendamseepageparametersandpiezometrictubelevel,,thetrainingsamplesoftheleastsquaressupportvectormachinewereobtainedbythefiniteelementmodel,ponentsofdampressureandseepageparameterswasestablished,whichwereinputtedintotheleastsquaressupportvectormachinemodel,,,:earthrockfilldam;seepageparameter;leastsquaressupportvectormachine(LSSVM);backanalysis1引言对于土石坝,随着其运行时间的推移,坝体的实际参数也会与试验值不尽相同,而大坝原型监测资料作为大坝实际性态的最真实反映,蕴含了大坝结构性态随时间变化的规律。因此,依据大坝原型监测资料反演大坝渗透参数是一种很有效的方法[1]。由于土石坝渗透系数与测压管水位之间的关系是高度非线性关系,各种智能算法如遗传算法、人工神经网络均应用到大坝渗透系数的反演分析中,但是这两种方法存在一定的缺点,前者反演时间过长,效率低,后者则容易出现过学****局部最小等问题。而支持向量机的基础是统计学****理论,它是一种专门的小样本理论,它避免了