（优质医学）组学大数据平台在肿瘤精准医疗中的应用.pptx

ChineseAcademicofMedicalScienceCenterofSystemMedicine组学大数据平台在肿瘤精准医疗中的应用1医疗行业产生大量数据2临床数据来源和分析临床数据来源:年龄性别过敏情况药物测试疾病详情家族史药物接受和排斥曾使用剂量水平生存率诊断测试手术临床数据分析:生存分析预测3组学数据来源和分析4宏基因组深度挖掘5多组学联合分析6微生物组在肿瘤免疫治疗中的应用期刊:Science发表时间::249名接受过抗PD-1免疫疗法的肺癌、肾癌等多种不同的癌症;免疫治疗前69名患者接受了抗生素的治疗;研究技术:粪便宏基因组测序验证:无菌小鼠FMT(粪菌移植)验证;结果:1)抗生素治疗的患者,癌症很快出现复发,生存时间也更短; 2)恢复较好的患者体内,Akkermansiamuciniphila的益生菌丰度更高,对癌症免疫疗法还有促进作用;3)接受了“起效者”粪便的小鼠对于PD-1抑制剂的反应要明显优于接受了“无效者”粪便的小鼠,后者在口服Akkermansiamuciniphila后,能恢复对免疫疗法的反应。7医生目前面临决策的信息维度大大增加HawgoodS,Hook-BarnardIG,O’BrienTC,:;7:、临床指导和医学指南将病人和临床试验方案进行匹配持续不断的学****从不断增加的病人的组学数据和临床数据中不断学****依据最新用药指导推荐潜在的治疗选择方案9Watson医生由IBM公司开发人工智能系统询问病人的病征、病史人工智能技术自然语言的处理和分析技术从各个渠道搜集到的信息和数据迅速给出诊断提示和治疗意见10