基于遗传算法的城市停车换乘选址模型研究.docx

基于遗传算法的城市停车换乘选址模型研究.docx基于遗传算法的城市停车换乘选址模型研究方青】,吴中2,潘晓东I(,上海,201804)(,南京,210098)摘要:停车换乘(Park&Ride,P&R)作为交通需求管理(TDM)的一项手段,可以有效缓解城市中心区交通拥挤,使交通系统得到改善。P&R选址是P&R规划的重要组成部分。以P&R用户广义出行费用最小作为选址目标,建立P&R选址模型,并设计了求解模型的遗传算法,最后利用matlab辅助工具対模型算例进行了编程求解。关键词:停车换乘;遗传算法;选址模型;交通需求管理StudyonthemodelofLocationofUrbanPark&icAlgorithmFangQing1,WuZhong2,PANXiaodong1(,TongjiUniversity,201804,China;,HohaiUniversity,Nanjing,210098,China)Abstract:AsaneffectivemeansofTransportDemandManagement(TDM),Park&Ride(P&R)&RfacilitiesisanessentialresearchfieldinconsiderationofplanningP&・:Park&Ride;icAlgorithm;locationchoicemodel;TDM1引言在城市机动化的背景下,解决和改善城山交通问题显得十分迫切。停车换乘(Park&Ride,P&R)作为交通需求管理(TDM)的一项手段,可以有效缓解城市中心区交通拥挤,使交通系统得到改善〔卜****停千换乘系统是指在城市中心区以外轨道交通车站、公交交通首末站以及高速公路旁设置停车换乘场地,低价收费或免费为私人汽车、自行车等提供停放空间,辅以优惠的公共交通收费政策,引导乘客换乘公共交通进入城市中心区,以减少私人小汽车在城市中心区域的使用,缓解中心区域交通压力⑷讥P&R选址是P&R规划的重要组成部分,它不仅对TP&R自身的规划、建设和运行,而且对于提高整个交通运输系统的运输效益具有重要的现实意义。2停车换乘选址模型的建立2」模型建立思路参考物流中心的选址思路,以P&R用户出行广义费用最小作为选址优化冃标。在满足P&R岀行需求的前提下,以用户岀行广义费用最小作为选址优化冃标,选取P&R设施到需求点的距离作为费用衡量值,因此冃标函数是满足P&R设施到其服务的需求点的距离与需求点需求量的乘积值最小。2.