实验六用窗函数设计fir滤波器.ppt

实验六用窗函数设计FIR滤波器实验目的熟悉FIR滤波器设计的方法和原理掌握用窗函数法设计FIR滤波器的方法和原理,熟悉滤波器的特性了解各种窗函数滤波器特性的影响实验原理FIR滤波器设计方法:窗函数法频率取样法切比雪夫等波纹逼近法。FIR滤波器的设计原理: 寻求一系统函数,使其频率响应逼近滤波器要求的理想频率响应,其对应的单位脉冲响应。实验原理——用窗函数设计FIR滤波器设计原理:在时域用一个窗函数截取理想的得到,以有限长序列近似逼近理想的;在频域用理想 的在单位圆上等角度取样得到h(k),根据h(k)得到H(z)将逼近理想的Hd(z)。用矩形窗设计的FIR低通滤波器,所设计滤波器的幅度函数在通带和阻带都呈现出振荡现象,且最大波纹大约为幅度的9%,(现象称为吉布斯(Gibbs)效应)。实验原理——用窗函数设计FIR滤波器(1)矩形窗(RectangleWindow)典型的窗函数:w=boxcar(N)函数(2)三角形窗(BartlettWindow)w=triang(N)函数实验原理——用窗函数设计FIR滤波器(3)汉宁(Hanning)窗,又称升余弦窗典型的窗函数:w=hanning(N)函数实验原理——用窗函数设计FIR滤波器(4)汉明(Hamming)窗,又称改进的升余弦窗典型的窗函数:w=hamming(N)函数实验原理——用窗函数设计FIR滤波器(5)布莱克曼(Blankman)窗,又称二阶升余弦窗典型的窗函数:w=blackman(N)函数实验原理——用窗函数设计FIR滤波器(6)凯泽(Kaiser)窗典型的窗函数:w=kaiser(N,beta)函数β——可选参数,用来选择主瓣宽度和旁瓣衰减之间的交换关系β越大,过渡带越宽,阻带越小衰减也越大。是第一类修正零阶贝塞尔函数。Propertiesofsomewindowfunctions(P408)