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简介.doc


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简介.doc为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数抓的综合性分析程序。捆绑在一起的还冇Pajek、Draw等三个软件。能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,Draw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。包含大量包括探测凝聚子群(cliques,clans,plexes)ponents,cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心•边缘模型。此外,提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。Pajek简介Pajek是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pmjek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件()中引入ASCII格式的网络数拥。网络文件中包含节点列表和弧/边Carcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。山于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都右白己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Miner是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探査网络数据,Miner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型,包括三种类型的变量:邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动者属性数拥。Miner也具冇高级的图形特性,Miner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富,统计方面则支持一些标准的统计过程:描述性统计、ANOVA、相关和冋归。STRUCTURE简介STRUCTURE是一个命令驱动的DOS程序,需要在输入文件中包含数拥管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型:自主性(结构洞分析)、凝聚性(识别派系)、扩散性、对等性(结构或角色对等性分析和团块模型分析)和权力(网络中心与均质分析)。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的,在其他分析软件中找不到。是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。是为大型网络的分析而专门设计的,因而像Pajek那样,数据输入也使用节点和联系列表,而非邻接矩阵。对于分析程序产&可以计算degree,betweenness,ponentsstatistic,以及这些统计量的频数分布。,可

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  • 时间2020-09-22