Web数据挖掘技术在商务中的应用.doc

Web数据挖掘技术在商务中的应用.docWeb数据挖掘技术在商务中的应用摘要:数据挖掘是最近几年来随着数据库技术和人工智能技术的发展与应用而出现的一种金新的信息技术。随着电脑的普的广泛应用,使web成为获取各方面信息的最重要的途径。web凭借着自身的卓越条件,是它占据了主耍市场。本人根据个人对计算机web的了解和有关资料的介绍通过各方面对web数据挖掘过程,以及特点的讲述,并且着重研究了web数据挖掘技术在当代商业屮的应用,特别是电子商务方面。关键词:数据挖掘;人工智能;载体;电子商务webdataminingtechnologyapplicationsinbusinesszhangjing,zhoushuchen(huanghuaiuniversity,internationalcollege,zhumadian463000,china)abstract:dataminingisthemostrecentyears,,,upiesamajormarket・ihaveweb-putersandrelevantinformationabouttheintroductionofwebdataminingthroughtheprocessofallpartiesconcerned,andthewebdatamininginthecontemporarybusinessapplications,merce・keywords:datamining;artificialintelligence;carrier;merce一、 对web数据挖掘的综合概述web挖掘是从web资源上抽取所需信息的过程,它是将传统的数据挖掘的思想和方法应用于weboweb数据挖掘在很多方面都发挥着主导作用,如搜索引擎结构的数据挖掘,搜索引擎的开发,改进和提高搜索引擎的质量和效率,确定权威页面。web挖掘研究覆盖了多个研究领域,包括数据库技术、信息获取技术等。特别是在电子商务领域,通过对用户特征的理解和分析,如对用户访问行为、频度、内容等的分析,提取出用户的特征,从而为用户定制个性化的界面,有助于开展有针对性的电子商务活动。二、 web数据挖掘的特点(-)半结构化数据。web页面以某种格式呈现的半结构化数据,其数据不完整、结构不规则,复杂程度与普通文本相比远远高于普通的文本文档,其数据结构隐含、模式信息量大、模式变化快。大量的文档无任何排列次序,无分类索引。(二)web是一个异质、分布、动态的信息源。web及其数据无固定的模式且更新、增长速度极快。web上的信息儿乎都是隐藏的、潜在的、未知的,从web上发现这些未知的信息和有用的模式,仅用传统的基于关键字的检索方式很难实现,现在的搜索引擎尚不具备这些功能。(三)面对一个非常广泛不同类型的用户群体,不同的用户对访I'dweb