自助式大数据分析工具的特点.ppt

自助式大数据分析工具的发展方向BY:。大数据可以概括为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。自助式大数据分析工具是针对大数据而开发的高度智能化数据分析软件。与其他分析工具不同,自助式大数据分析工具不仅要能胜任大量数据的快速处理,还要有足够的智能化,在软件设计上也更加偏向于人性化。此外,数据可视化也是自助式数据分析工具的发展趋势。.智能化智能化是大数据分析工具的未来发展方向,也是一个重要指标。在大数据时代,面对海量需要处理的数据,工具的智能化程度越高,所能担当的任务就越多,工作效率就越快同时也能节约时间与资源。对于大数据分析工具来说,人工智能是必不可少的,工具本身是被设计来减轻人类的体力、脑力工作的压力。人工智能程度决定着人和工具能不能有更好的交互。.。简而言之,人性化就是围绕人的需求展开,以人为中心,为人服务。人性化与智能化相辅相成,才能造就拥有良好体验的大数据分析工具。自助式数据分析软件的“自助”很大程度上就依赖于人性化。更高的人性化设计能让使用者更快、更精准的找到自己想要的数据。也能使不太懂技术的操作人员对大数据分析工具快速上手,从而在有限的技术条件下完成更多的工作。.数据可视化数据可视化是正确理解数据信息的最好方法,甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议,随时随地分享。对于