数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用.ppt

数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用
刘建民博士
首席顾问
1
简介
●数据仓库是公司成功的关键因素
●随着数据的数量以指数速度增长,将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键
●这个演讲将展示一个数据仓库的结构及它在成功开展商业活动中所扮演重要角色
2
45+ Systems
Feed Data
3800万
帐户/服务
世界资本
市场
活期存款
市场活期存款
个人贷款
小型企业贷款
定期存款
银行分支业务
房屋贷款
商务贷款
外部数据
银行批发业务及
客户信息
信用卡
每月
公司数据仓库
一览
投资帐户
通过电脑的业务
自动存/取款机业务
每天
每周
通过电话进行
的银行业务
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数字(信息)量的成长趋势
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
USERS
GIGABYTES
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数据和数据挖掘
●消费者贷款信用数据
●客户其它数据(社会、生活、经济)
●第三方专有数据(UPDW, HVC, MM)
●统计模型,分析及报告数据
数据仓库
●开放性客户服务器技术
●庞大的数据仓库/数据来源系统
数据库营销
●数据库营销的专业,技术知识和专长
●对有待开发市场的数据营销。
商业目标
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目标:
●创立一个世界一流的数据库营销系统和来帮助开发新市场
具体需求
●促销活动的管理(设计, 开发, 实施)
●促销活动的追踪和分析
●对不同问题的数据分析和数据挖掘
●在线用户进网的可靠和方便
商业解决方案方案一览:我们了解您的需求
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商业解决方案方案一览:假设
数据库系统展望假设:
●最初系统将包含50个州5千万条记录
●系统必须能够扩展到8千万条个人记录
●每季度的报告要重建
●每月和每周数据库更新
●年度邮件数量达到1500百万
●在旧金山的用户可直接进入
● 6个远端用户
● 5个月的开发和测试阶段
● 36 个月的合同期限
7
3.
5.
7.
6.
SAS
服务器
Extracting transforming & Loading(ETL)/
数据仓库
服务器
Data Mart
服务器
富国银行最终用户
4.
8.
促销活动
管理服务器
ETL 流程
促销对象--数据仓库
选择
数据 Mart
客户数据
UPDW
Dataquick
Experian
Credit
商业活动
数据
其他
数据
来源
1.
商业解决方案方案一览: 概念化系统设计
2.
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房屋拥有者数据
● Dataquick (5200万 homeowners)
● UPDW (7000万 homeowners)
贷款信用数据
● Experian 信用数据季度性更新
●系统设计可容纳3家贷款信用公司的数据
客户数据
●由富国银行每两个月或更短时间内进行更新
促销活动数据
●至少24个月的促销商业活动的数据得以储存
●促销活动反应效果的历史记载(每周进行)
其它数据来源●禁止促销的个人数据
商业解决方案方案一览:
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商业解决方案方案一览:
不同流程
旧
新
数据清理
数据库更新
数据合并
促销对象-数据仓库
选择数据 Mart
数据仓库
M/P
键的管理
匹配
不匹配
数据更新
客户数据
UPDW
Dataquick
Experian
Credit
促销活动
数据
其他数据
来源
数据库
M/P
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