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大数据对教育的应用.doc


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大数据对教育的应用魏慧娟大数据时代的来临对各行业都产生了深刻的影响,教育领域也不例外。学员的学****行为、思维方式,教师的授课理念、教学方法,学校的教育管理、教学评价无一例外都受到大数据的影响。教育领域必定会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。一、大数据对教育领域的影响教育理念与教学评价被迫革新。 教育作为社会子系统的重要组成部分深受社会形态影响,现代的教育体系几乎是伴随着工业社会发展同步发展的。市场的扩大与提高,对劳动者劳动技术与经验的要求远远高于个体层面的文化修养,合格劳动力的衡量标志是能不能解决问题。这一实用主义特点对教育领域的影响是巨大的。 传统的教学评价不论对学生还是对教员,总是依赖能力测试,通过考试分数的数理统计分析来评价学生与教师。在大数据时代,则是跟踪记录教师与学生教与学的长期行为并对之进行分析,采用过程性、归纳式、多元化的方式进行评价。个性化教学得以真正实现。运用大数据技术,在线平台能实时记录每一位学生的学****行为,教员获得全面丰富的数据内容后利用数据挖掘技术加以整合分析,不但能掌握学生个体的学****状态、知识接受水平,还能了解哪种教学方法对该学生最有效,以及该学生具体的薄弱点。教师根据这些数据就可以针对学生个体因材施教,制定个性化的教学方案、教学活动和学****计划,教学工作真正从共性化的群体教学转向了个性化的个体教学。个性化教学的实现能大幅提高教师的教学质量和学生的学****仅供个人学****参考效果。二、大数据在教育领域的应用模式大数据在教育领域的应用模式本质上就是数据的生命周期,即数据获取、数据存储、查找与分析、可视化、决策。教育者角度的应用,即教学领域知识模型构建。大数据教育系统对现有的教学内容建模后通过数据挖掘、 学****分析和在线决策各子系统,所必须掌握的教学知识点、教学单元与教学课程之间的逻辑关系,最终重新构建领域知识结构,对现有的教学内容与方法进行改革,达到提高学生学****效果和教师教学效率的目的。学****者角度的应用。(1)个性化课程分析。大数据教育系统首先获取某个学生以前的学****表现,从已毕业学生的成绩库中匹配与之相似的学员,分析已获得的成绩和待选课程表现之间的相关性 ;然后通过学****满意度调查问卷分析评估学生个人情况 ;再结合专业课程的重要性,为学生列举课程清单。并向其推荐有可能取得

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  • 上传人琥珀
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  • 时间2020-08-12