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决策支持系统发展现状与趋势分析.doc


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决策支持系统发展现状与趋势分析.doc决策支持系统发展现状与趋势分析摘要:在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上,系统归纳了决策支持系统的主要类型,分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未来的发展取向。关键词:决策支持系统;现状;趋势;关键技术1决策支持系统的兴起与发展决策是人类社会发展屮时时处处存在的一种社会现象。任何行动祁是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性,人们一玄致力于要开发一种系统,来辅助或支持人们进行决策,以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用,更有力地推动了决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS)的发展。简要说来,DSS大致经历了这样几个发展历程:20世纪60年代后期,面向模型的DSS诞生,标志着决策支持系统这门学科的开端;20世纪70年代,DSS的理论得到长足发展,8()年代前期和屮期,实现了金融规划系统以及群体决策支持系统(GroupDSS);20世纪80年代屮期,通过将DSS与知识系统相结合,提岀发展了智能决策支持系统(IDSS)的设想1;此示,开始出现了主管信息系executiveinformationsystem,简称EIS)l联机分析处理(OLAP)等。到了20世纪90年代屮期,人们开始关注和开发基于Web的DSS,的革命性发展和深入应用,基于分布式的、支持群体网络化和远稈化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用;随着人工智能技术的不断发展,DSS的智能化程度越来越高,对人们决策的支持能力也越来越强大。2决策支持系统的主要类型白20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看,主要有如下儿种决策支持系统:(1) 数据驱动的决策支持系统(Data-DrivenDSS)2\这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据,也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统,提供了最基木的功能。后来发展了数据仓库系统,乂提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设置的特制的计算丁具或者较为通用的丁具和算了来对数据进行操纵。再后发展的结合了联机分析处理(OLAP)的数据驱动型DSS则提供更高级的功能和决策支持,并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。主管信息系统(EIS)以及地理信息系统(G1S)属于专用的数据驱动型DSS。(2) 模型驱动的决策支持系统(Model-DrivenDSS宀模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵,比如:统计模型、金融模型、优化模型和/或仿真模型。简单的统计和分析丁具提供最基木的功能。一些允许复杂的数据分析的联机分析处理系统(OLAP)可以分类为混合DSS系统,并口提供模型和数据的检索,以及数据摘要功能。一般来说,模型驱动的'主管信息系统(ExecutiveInformationSystem),指为『满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求•而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。DSS综合运川金融模型、仿真模熨、优化模犁或者多规格模世来提供决策支持。模世驱动的DSS利川决策者提供的数据和参数来辅助决策者对于某种状况进行分析。模型驱动的DSS通常不是数据密集世的,也就是说,模世驱动的DSS通常不需要很大规模的数据库。模世驱动的DSS的早期版本被

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  • 上传人小雄
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  • 时间2020-08-12