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55 随机变量及其分布列知识框架.doc


文档分类:研究生考试 | 页数:约7页 举报非法文档有奖
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随机变量及其分布列模块框架高考要求要求层次重难点⑴理解取有限个值的离散型随机变量及离散型取有限值的随机变量及其分布列的概念,⑵理解超几何分布及其导出过程,,,、方差的概念,能计算简单离散型均值与机变量的均值、方机变量的均值、方差,并能解决一些际问题重难要求层正态分利用实际问题的直方图,⑴离散型随机变量是随着试验的结并且试验可能出现的结果可以用一个变量来表示,如果在试验中,,我们把这样的变量X表示.,X,Y的所有可能的取值都能一一列举出来,⑵离散型随机变量的分布列列表表示:与该取值对应的概率将离散型随机变量所有可能的取值xp)2,(i?1,,nXiixxxx……Xi1n2pppp……Pn21i的概率分布,⑴两点分布如果随机变量的分布列为X01XpqP的二点分布.,则称离散型随机变量服从参数为其中,pp1?0?p?1q?X,已知产品的合格率,不合格记为二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为01为任意抽取一件产品得到的结果,,随机变量80%,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验,所以这种分两点分布又称1?0布又称为伯努利分布.⑵超几何分布,件其中一类有件,从所有物品中任取件的两类物品,一般地,设有总数为N)n≤N(nM时的概率为这件中所含这类物品件数是一个离散型随机变量,M?,为和?(PX?m)l(0≤m≤l),服从参数为的这种形式的概率分布为超几何分布,也称我们称离散型随机变量NXX就可以根据公式求出,,只要知道,,,从而列出)?Xm(⑶,并且事件如果每次试验,只考虑有两个可能的结果AAA次独的条件下,重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为nn为概率发生次的验中,?kkn.)?p(k)?Cp(1P)n0,1,2,,(k?,那么在若将事件发生的次数设为,事件p?1?qAAXnk?,其中试验中,事件恰好发生次的概率是qCp(X?k)?Pn,k?0,1,2,kAn的分布列是得到X……nk01Xn?1n?11kk0nk0n0n……Pnnnn式开项展行二第恰好是的二由于表中k1?n1k?knnn010nnC?qp?pqC?pq(??Cqp?)Cqpnnn

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  • 时间2020-08-12