Spss在经济管理学科中的应用.doc

Spss在经济管理学科中的应用摘要:随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验数据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,spss的统计分析过程为经济管理研究提供了有力的工具。回归分析,因子分析,聚类分析和时间序列等分析方法是经济管理研究中常用的分析方法。关键词:回归分析,因子分析,spss股票价格的经济因素分析。。它的决定及其波动受制于各种经济,政治因数,并受投资心理和交易技术等的影响。概括起来,影响股票市场价格及其波动的因素,主要分为两大类,一是基本因素;另一种是技术因素。所谓基本因素,是指来至股票市场以外的经济与政治因素以及其他因素,其波动和变化往往会对股票的市场价格趋势产生决定性影响。一般地说基本因素主要包括经济性因素,政治因素等。其中,影响股票价格的经济因素中公认的最为重要的是财务因素。,因子分析是经济管理中常用的方法。本文采用的是因子分析和回归分析。因子分析是一种数据简化的技术,它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据的基本结构,并用少数几个独立的不可观测变量变化来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性和非线性关系的一种统计分析方法。回归分析通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来估计模型的各个参数,然后评估回归模型是否能够很好的拟合实测数据,并可以根据自变量作进一步预测。面对众多股票及各个公司的财务数据,怎样才能客观、全面、准确的分析并了解影响股票价格的因素。本文选择银行业上市公司的财务数据作为研究对象。目的是对上市公司财务数据分析的基础上,探索上市公司股票价格的影响因素。2文献综述(略)3数据的选取为了利用银行业上市公司的财务数据,本文选择了流动比率,净资产负载比率,资产固定资产比率,每股收益,净利率,增长率,股价和公布时间等数据对其进行研究,所有数据来至WIND资讯。我们将会对数据进行因子分析和回归分析。对影响股票价格的财务因素进行评价和判断。4因子分析通过spss软件进行因子分析,求出该矩阵的特征根的大小,贡献率及累计贡献率。结果如图。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%:主成份分析。从上图可以发现,最主要的特征根有两个,%,%,%。%,所以,只取前两个特征根进行分析。通过spss求载荷矩阵,结果如下表。