数字图像管理组织第三次实验(西南交大).doc

数字图像处理第二次实验注意提交实验报告的文件名格式(姓名+学号+)实验三灰度变换增强一、实验目的熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用;了解灰度变换增强的Matlab实现方法掌握直方图灰度变换方法理解和掌握直方图原理和方法;二、实验内容线段上像素灰度分布读入灰度图像'',采用交互式操作,用improfile绘制一条线段的灰度值。imshow(rgb2gray(imread('')))improfile读入RGB图像‘’,显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布imshow('')improfile直方图变换直方图显示在matlab环境中,程序首先读取图像'',然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。I=imread('');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题读入图像‘’,在一个窗口中显示灰度级n=64,128和256的图像直方图。I=imread('');imshow(I)figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128)figure,imhist(I,256)直方图灰度调节利用函数imadjust调解图像灰度范围,观察变换后的图像及其直方图的变化。I=imread('');imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,[],[01]);figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread('');imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,[],[]);figure,imhist(J)figure,imshow(J)直方图均衡化在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。I=imread('');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题a=histeq(I,256);%直方图均衡化,灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a)%输出均衡化后图像title('均衡化后图像')%在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a)%输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图')%在均衡化后直方图上加标题分别对图像‘’和‘’进行直方图均衡化处理,比较处理前后图像及直方图分布的变化。I=imread('');imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread('');imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imshow(J)figure,imhist(J)、三、思考题(试回答以下问题)MATLAB程序的IPT中有哪些图像亮(灰)度变换函数?写出函数的语法。直方图的物理含义是什么?结合实验内容,定性评价直方图均衡增强效果?图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。缺点:  1)变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;  2)某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强。  直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调