数据的质量控制及质量保证.pdf

数据的质量控制学****目标•知道科研研究不同阶段数据质量保证和控制的必需步骤•弄清楚引导试验与预试验的区别•知道设计数据搜集手段的重要性•知道如何使用审计追踪来管理数据以及检查已录入的数据库的方法行为目标•知道质量保证和质量控制的区别以及它们实现的途径•知道引导试验和预试验的目的•知道数据搜集手段如何设计,如何编码•知道用审计追踪来管理数据•能够检查数据库中的错误并纠正它们数据的质量控制•质量保证——在搜集数据之前确保数据质量的行为•质量控制——在研究过程中监控和维持数据质量•数据管理——在研究过程中处使用和处理数据质量保证的步骤•阐明研究假设•阐明研究假设的检测方法的设计,即提出一种研究草案•选择或者准备特定的方法手段•制定数据搜集和处理的程序,即制定操作手册•工作人员的培训以及工作人员素质的保证•素质有保证的工作人员,预试验,引导研究数据搜集以及方法和程序的处理质量保证:程序的标准化•为什么标准化非常重要?——为了使整个研究的数据搜集过程达到最高程度的统一和标准化制订操作手册的准备工作——每个数据搜集手段过程的执行过程的详细描述。(比如说BP)——一个问题接着一个问题的访问方法质量保证:工作人员的培训•目标是让每一位员工熟悉他(她)所负责的问题的程序•工作人员执行特定程序的培训证明来自资料库下载质量保证:预试验和引导试验•预试验——包括对一个样品用特定的程序进行评估以检测是否在大问题引导试验——研究过程的正式排练——再现与参与者尽可能相类似的样品的整体操作流程预试验和引导试验的结果•用于评估的问卷预试验——问题的流程——敏感问题的提出——参数的近似分类——让访问者弄清连续发问的程序引导试验——除了上面的内容,还有程序的流程质量保证:数据管理•设计数据搜集方法——列出要问的问题,问题的顺序,问题的措词,问题答案的分类,跳跃性的发问方式——搜集并记录原始数据,而不是经过处理加工的数据(比如说“年龄”)——密码本:问卷与输入电脑的数据的联系