基于考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划研究.docx

基于考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划研究.docx基于考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划研究基于考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划研究:未知摘要:随着绿色出行观点逐渐受到所有人的认可,电动汽车也得到有效推广普及,而充电问题也逐渐成为电动汽车用户关注的重点问题。基于此,本文首先从运营商、用户角度简要阐述充电站规划可能受到的影响,其次通过对树形结构单亲遗传算法、初始方案以及算例分析等方面,就电动汽车充电站选择定容配电网规划进行简要分析,并提出自己一点看法。关键词:电动汽车;充电站;配电网规划一、充电站规划影响因素(一)运营商角度从运营商角度主要包含三个方面因素:首先是对充电站的投资经济性,这要从运营的推广期以及普及期考虑,在推广期暂时不能考虑到盈利情况,而是需要考虑到投资成本问题,其中包括设施建设成本、运营维护费用、推广成本等。在运营期间,这时对电动汽车的推广普及已经达到一定的效果,电动汽车的数量也得到明显提升,这时需要通过增加城市充电站来达到满足需求的目的;其次是地理条件的影响,充电站内每个充电桩会对应一个车位,因此从地理条件来看,主要存在充电站周边居民是否支持建设、充电站是否会影响到周围环境、充电站是否符合政府规划要求等因素;最后是运行安全性,充电站的建设,由于为电网提升了新的负荷,从而对配电网运行产生一定影响,因此原本的充电结构可能不再适用,需要对配电网采取重新规划的策略,而充电站运行安全性主要包括电能质量、可靠性以及经济运行等方面因素影响。(二)用户角度从用户角度主要包含两个方面因素:首先是能否满足充电需求,充电站在满足运营商经济性外,还需要满足区域内的电动汽车充电需求,在进行充电站选址过程中,需要结合该区域充电情况,适当增加或减少充电站的数量,以达到满足充电需求的目的;其次,还要为充电用户提升充电的便捷性,其主要影响因素包括充电站的数量、充电站的交通结构等。充电站数量过少会造成电动汽车未达到充电站时电量用完的情况出现,而数量过多会占据相应的社会资源浪费情况,交通结构主要结合城市交通情况来决定,主要提供信息参数包括路口节点数量、路口的车流量、公路等级等[1]。二、电动汽车充电站选址定容的配电网规划(一)树形结构单亲遗传算法本文运用单亲遗传算法通过树形结构形成编码,来完成电动汽车充电站选择定容配电规划。该算法是通过遗传算自作用于父代的种群,从而产生适应性更强的后代,通过反复遗传从而达到提升种群“基因”的目的,由于本文计算内容主要是为了在进行配电网规划的同时还要优化充电站容量以及位置以达到经济性最佳的目的,因此,计算采用位移算子以及重分配算子的方式。与传统的方式相比遗传算法具有以下几点优势:首先是对可解表示的广泛性,遗传算法能够将各种存在的变量采取编码的方式,将单个的问题进行遗传选择最优情况;其次,遗传算法具有并巧的搜索特性,在遗传算法中能够通过每代所有个体采取操作行为,反应在解空间便能够理解为对某个区域的择优,通过这种方式能够有效避免小范围寻优情况出现,为全局提供计算便利;最后,遗传算法运用适应的函数评估方式,能够通过优胜劣汰原则采取最优化选择,从而达到计算目标,并不需要任何辅助信息[2]。(二)初始方案生成遗传算法主要包括三种基本操作,其一为选择;其二为交叉;其三为变异。本文基于电动汽车充电站选址计算流程为:开始→计算适应度函数→确定最优站址→计算充电需求→确定充电桩数量→N=Nmax?