spc培训教材-应用型.ppt

*统计过程控制SPC*1、(休哈特)博士发明。因其用法简简单且效果显著,人人能用,到处可用,遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具。一、SPC的起源和发展*二、基本的统计概念数据的种类波动(变差)——波动的概念、原理及波动的种类普通原因/异常原因统计控制状态/过度调整基础的统计量——平均值X、中位数X、极差R标准偏差、S计量型计数型*1、数据的种类计量型特点:可以连续取值也称连续型数据。如:零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等计数型特点:不可以连续取值,也称离散型数据。如:废品的件数、缺陷数*波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明,无论用多么精密的设备和工具,多么高超的操作技术,甚至由同一操作工,在同一设备上,用相同的工具,生产相同材料的同种产品,其加工后的质量特性(如:重量、尺寸等)总是有差异,这种差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的,但通过SPC可以对波动进行预测和控制。2、波动(变差)的概念:*(1)、波动的原因:波动原因人机器材料方法测量环境*(2)、普通原因、特殊原因普通原因:指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:“处于统计控制状态”、“受统计控制”,或有时间称“受控”,普通原因表现为一个稳定系統的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。如设备的正常震动,***的磨损,同一批材料的品质差异,熟练工人间的替换;*(2)、普通原因、特殊原因特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定。如设备故障,原材料不合格,没有资格的操作工……*普通原因和特殊原因的区别存在性对品质的影响方向影响大小消除的难易度普通原因(车床震动)始终有一定偏向小难特殊原因(车刀磨断)有时或大或小大易*(2)、波动的种类:正常波动:是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动,机床的微小振动,***的正常磨损,夹具的微小松动,材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化,难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制,只能由技术、管理人员控制在公差范围内。异常波动:是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格,设备出现故障,工夹具不良,操作者不熟练等。异常波动引起工序质量变化较大,容易发现,应该由操作人员发现并纠正。