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教师虚拟社群意见领袖的判别及其影响研究.doc


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教师虚拟社群意见领袖判别及其影响研究 E-mail:******@163。一、引言随着教育信息化进程不断推进,多媒体计算机与互联网络在教师培训与教师专业发展中作用日益突出。在此背景下,虚拟社群逐渐成为教师自主学****与专业发展有效平台。越来越多一线教师及教育管理者、研究者参与虚拟社群,通过与其他社群成员间交往与互动进行信息分享、知识共建以及话题讨论。其间,教师虚拟社群中不同成员行为表现各异,有些成员参与社群互动较多,在社群中积极发言或回复他人发言,属于社群中“活跃者”,也有些成员则并不积极。根据“两级传播”理论,那些活跃者有可能是社群“意见领袖”(OpinionLearder),他们在社群信息分享、知识建构、问题解决过程中发挥重要作用,对社群自身健康发展有重要影响。鉴于此,意见领袖研究是教师虚拟社群研究一个重要视角,相关研究对于把握教师虚拟社群运行机制,剖析社群信息分享、知识共建以及话题讨论过程及机理有重要价值。目前,中国教师虚拟社群相关研究较少,针对教师虚拟社群中意见领袖研究则更少。在此背景下,本研究尝试对教师虚拟社群意见领袖判别及其影响进行剖析,主要研究问题如下: ? ,如何根据其发言特征判别其是否为意见领袖? ? 二、文献回顾(一)网络意见领袖及其筛选意见领袖最早由Laxarsfeld,Berelson以及Gaudet[1]在1940年政治选举研究中发现。Laxarsfeld确定“意见领袖”四个基本特征――“人际传播中积极活跃者”;“主观能动性强”;“较多接触媒体掌握更多信息”;“勤于思考,并善于进行思想再加工,擅长人际交流”――被认为也适用于网络意见领袖,并成为网络意见领袖筛选标准。事实上,网络意见领袖相关研究比传统意见领袖研究要匮乏得多。网络意见领袖测量方法主要有两类:其一,是沿用传统意见领袖测量方法,te[2]、澳大利亚BarbaraLyons[3]、韩国YoungjuSohn研究。其二,是针对基于计算机交流特点,运用数据挖掘技术进行筛选。Kieler[4]指出基于计算机交流缺乏无声语言等社会环境线索,人们不能根据社会线索来确定社会身份,因此,研究重点应该放到交流文本剖析上。日本学者NaohiroMatsumura,YukioOhsawa以及MitsuruIshizuka[5]提出“影响力扩散模型”(InfluenceDiffusionModel),从讨论串内容与论坛用户交往网络两个方面来测量网络用户活跃程度,并假定影响力最高用户为论坛意见领袖。余红[6]在“影响力扩散模型”基础上,指出“靶子型”成员与“领袖型”成员区别,并结合正负响应值大小进行聚类剖析识别网络论坛中意见领袖。还有些学者,如薛可、陈?等根据意见领袖特征,利用数据挖掘技术,根据BBS中成员发帖量、回复量、扩散度及认同值不同,进行聚类剖析,从而筛选出意见领袖。显然,在对交流文本剖析基础上运用数据挖掘技术来筛选网络意见领袖更客观,也更契合网络交流特点。然而,已有研究总是在某交流群体(即样本)中确定其意见领袖,对于未纳入样本成员将如何判别其是否为意见领袖?本研究将在已往研究基础上对此进行剖析。(二)议题建构研究议题设置理论(AgendasettingTheory)最初雏形形成于李普曼

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