鼎天决策支持系统dtDSS白皮书.doc

鼎天决策支持系统dtDSS决策支持系统(DSS)在政府决策支持方面有很大帮助。随着电子政务系统的发展以及中国信息化程度的不断提高,在政府决策支持方面需要不断吸纳新的信息处理技术,提高决策科学性和规范性,以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的。鼎天决策支持系统(dtDSS),采用了数据仓库,联机分析处理和数据挖掘等新技术,为党政行业客户在宏观经济方面提供决策支持。(DSS)以来,DSS已经得到了很大发展。它是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进行各种事务处理工作。DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构,即对话部件、数据部件(数据库DB和数据库管理系统DBMS)、模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。该结构明确了DSS的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。它为DSS的发展起到了很大的推动作用。1981年Bonczak等提出了DSS三系统结构,即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)。该结构在"问题处理系统"和"知识系统"上具有特色,并在一定范围内有其影响,但它与人工智能的专家系统(ES)容易混淆。决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过定量分析进行辅助决策。其模型库中的模型已经由数学模型扩大到数据处理模型、图形模型等多种形式,可以概括为广义模型。决策支持系统的本质是将多个广义模型有机组合起来,对数据库中的数据进行处理而形成决策问题大模型。决策支持系统的辅助决策能力从运筹学、管理科学的单模型辅助决策发展到多模型综合决策,使辅助决策能力上了一个新台阶。 80年代末90年代初,决策支持系统与专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(IDSS)。专家系统是定性分析辅助决策,它和以定量分析辅助决策的决策支持系统结合,进一步提高了辅助决策能力。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。数据仓库和OLAP的决策支持技术 数据仓库和OLAP是90年代初提出的概念,到90年代中期已经形成潮流。在美国,之后的又一技术热点。数据仓库是市场激烈竞争的产物,它的目标是达到有效的决策支持。大型企业几乎都建立或计划建立自己的数据仓库,数据库厂商也纷纷推出自己的数据仓库软件。目前,已建立和使用的数据仓库应用系统都取得了明显的经济效益,在市场竞争中显示了强劲的活力。数据仓库将大量用于事务处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层(其中综合数据是为决策服务的)。数据仓库的物理结构一般采用星型结构的关系数据库。星型结构由事实表和维表组成,多个维表之间形成多维数据结构。星型结构的数据体现了空间的多维立方体。这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。联机分析处理(OLAP)。当时,Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查