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文档分类:生活休闲

平面媒体的发展大趋势ppt课件.ppt


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文档介绍:
平面媒体发展大趋势叶航CBN1.CBN我想和大家先说一些题外话:关于未来电脑:因为未来电脑或许是直接影响未来媒体的硬件,在我们谈论未来媒体之前,说说未来电脑很有必要。未来电脑有好多种,我侧重说说生物电脑(puter)生物电脑是利用生物分子代替硅,实现更大规模的高度集成。传统计算机的芯片是用半导体硅材料制成的,1毫米见方的硅片上最多不能超过25万个。而生物芯片上生物电脑的元件密度比人的神经密度还要高100万倍,传递信息的速度也比人脑的思维速度快100万倍。科学家已经研制出利用蛋白质团来制造的芯片装置有:合成蛋白芯片、遗传生成芯片、红血素芯片等。2.生物电脑有很多优点:首先,它体积小,功效高。在一平方毫米的面积上,可容纳几亿个电路,比目前的集成电路小得多,用它制成的计算机,已经不像现在计算机的形状了,可以隐藏在桌角、墙壁或地板等地方。其次,我们都知道,我们人体具有自我修复功能。同样,生物电脑也有这种功能,当它的内部芯片出现故障时,不需要人工修理,能自我修复,所以,生物计算机具有永久性和很高的可靠性。第三,生物电脑的元件是由有机分子组成的生物化学元件,它们是利用化学反应工作的,所以,只需要很少的能量就可以工作了,因此,不会像电子计算机那样,工作一段时间后,机体会发热,此外,生物电脑的电路之间也没有信号干扰。CBN3.CBN生物电脑目前主要有以下几类: 1.生物分子或超分子芯片:立足于传统计算机模式,从寻找高效、体微的电子信息载体及信息传递体入手,目前已经初步研制成功,处于试用阶段。“生物化学电路”即属于此。 2.自动机模型:以自动理论为基础,致力与寻找新的计算机模式,特别是特殊用途的非数值计算机模式。目前研究的热点集中在基本生物现象的类比,如神经网络、免疫网络、细胞自动机等。 3.仿生算法:以生物智能为基础,用仿生的观念致力于寻找新的算法模式,虽然类似于自动机思想,但立足点在算法上,不追求硬件上的变化。 4.生物化学反应算法:立足于可控的生物化学反应或反应系统,利用小容积内同类分子高拷贝数的优势,追求运算的高度并行化,从而提供运算的效率。DNA计算机属于此类。生物电脑最终会促使电脑与人脑的融合,目前最新一代实验计算机已经正在模拟人类的大脑。4.CBN未来电脑还有好多种,譬如:DNA电脑:数学家、生物学家、化学家以及计算机专家正在合作研制未来的液体DNA电脑。这种DNA电脑的工作原理是以瞬间发生的化学反应为基础,通过和酶的相互作用,将反应过程进行分子编码,对问题以新的DNA编码形式加以解答。特点:体积小储存量超大;运算速度快,且可以同时运算多种方案,我们现在的电脑一次只能运算一个方案;高速超导电脑:超导计算机是使用超导体元器件的高速计算机。这种电脑的耗电仅为用半导体器件制造的电脑所耗电的几千分之一,它执行一个指令只需十亿分之一秒,比半导体元件快10倍。日本电气技术研究所已经研制出世界上第一台完善的超导电脑,其特点是,不但速度快,而且耗电少。5.光电脑:光计算机是利用光作为载体进行信息处理的电脑。1990年,美国的贝尔实验室首先推出了一台由激光器,透镜,反射镜等组成的计算机。随后,英,法,比,德,意等国的70多名科学家研制成功了另一台光计算机,其运算速度比普通的电子计算机快1000倍。光计算机又叫光脑。光子不像电子那样需要在导线中传播,即使在光线相交时,它们之间也不会相互影响,并且在不满足干涉的条件下也互不干扰。用脑电波控制的电脑:美国研制成一种可由人脑电波控制的电脑。人脑电波频率从0.5赫兹到40赫兹不等,附着在人的头皮上的传感器能把这种脑电波传给电脑。用这种电脑来训练运动员,可以帮助他们提高成绩。脑电波是通过导线传输给电脑的。大脑信号也能通过无线电传递,人们在数千米之外就能轻而易举地对电脑进行遥控。CBN6.仿人类大脑的神经计算机:模仿人的大脑判断能力和适应能力,具有可并行处理多种数据功能的神经网络计算机。与我们现在使用的以逻辑处理为主的电脑不同,它本身可以判断对象的性质与状态,并能采取相应的行动,而且它可同时并行处理实时变化的大量数据,并引出结论。以往的信息处理系统只能处理条理清晰,经络分明的逻辑性数据。而人的大脑却具有能处理支离破碎,含糊不清信息的灵活性,一种新型计算机将类似人脑的智慧和灵活性。1990年,日本理光公司宣布研制出一种具有学习功能的大规模集成电路“神经LST”芯片。日本电气公司推出一种神经网络声音识别系统,能够识别出任何人的声音,正确率达99.8%。美国研究出左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电子计算机。右脑为经验功能部分,有1万多个神经元,适于图像识别:左脑为识别功能部分,含有100万个神经元,用于存储单词和语法规则。神经电子计算机将会广泛应用于各领域。它能识别文字,符号,图形,语言以及声纳和雷达收到的信号,判读 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.