车身三维尺寸视觉检测系统.doc

班级:自动化4班姓名:马晓明学号:3011203150引言随着车辆在中国的普及,越来越多的家庭会拥有属于自己的轿车,但是车辆事故也不可避免的随之而来。很多车主在发生一些小事故后会很自然的开去修理厂进行修理,但是目前中国大多数的修理厂只会进行一些简单的人工测量与修理,并不能对车辆进行科学,精准的测量与评估,因此会导致很多二次事故。车辆发生事故后,如果采用简单的人工测量和修理,车辆在以后使用中还可能出现跑偏,共振,轮胎非正常磨损等故障,造成严重的生命财产损失。但是如果我们采用车身三维尺寸视觉检测系统就可避免这些后续事故。不仅如此,该视觉检测系统同样可以用于汽车生产现场,检测出场汽车是否满足质量要求。这一技术的应用不仅能快速检测大量汽车样品,而且能节约很多人力,降低生产成本。。该系统包括多个视觉传感器,全局校准,现场控制,测量软件等几部分。每个视觉传感器是一个测量单元,对应车身上的一个被测点,系统组建时,所有的传感器均已统一到基准坐标系下(即系统全局校准),传感器由系统中的计算机控制。测量时,每个传感器测量相应点的三维坐标,并转换到基准坐标系中,全部传感器给出车身所有被测点的测量结果,完成系统测量任务。(1)图像获取双台相机获取:可有不同位置关系(2)相机标定确定空间坐标系中物体点同它在图像平面上像点之间的对应关系。内部参数:相机内部几何、光学参数外部参数:相机坐标系与世界坐标系的转换图像预处理和特征提取预处理:主要包括图像对比度的增强、随机噪声的去除、滤波和图像的增强、伪彩色处理等;特征提取:常用的匹配特征主要有点状特征、线状特征和区域特征等立体匹配:根据对所选特征的计算,建立特征之间的对应关系,将同一个空间物理点在不同图像中的映像点对应起来。立体匹配有三个基本的步骤组成:a)从立体图像对中的一幅图像如左图上选择与实际物理结构相应的图像特征;b)在另一幅图像如右图中确定出同一物理结构的对应图像特征;c)确定这两个特征之间的相对位置,得到视差。其中的步骤b)是实现匹配的关键。深度确定通过立体匹配得到视差图像之后,便可以确定深度图像,并恢复场景3D信息。。图像由摄像机经图像采集卡进入计算机,经计算机处理得到的图像,提取被测点对应的图像特征在像面上的坐标,由摄像机模型及三角法测量原理可以得到被测点的三维坐标。双目立体视觉三维测量是基于视差原理①:其中基线距B=两摄像机的投影中心连线的距离;相机焦距为f。设两摄像机在同一时刻观看空间物体的同一特征点,分别在“左眼”和“右眼”上获取了点P的图像,它们的图像坐标分别为,。现两摄像机的图像在同一个平面上,则特征点P的图像坐标Y坐标相同,即,则由三角几何关系得到: 则视差为:。由此可计算出特征点P在相机坐标系下的三维坐标为:因此,左相机像面上的任意一点只要能在右相机像面上找到对应的匹配点,就可以确定出该点的三维坐标。这种方法是完全的点对点运算,像面上所有点只要存在相应的匹配点,就可以参与上述运算,从而获取其对应的三维坐标。,每个传感器均在自身的坐标系(传感器局部坐标系)中进行测量,必须将系统中全部传感器局部坐标系统一到一个全局坐标系