2020年六西格玛绿带试题及标准答案.doc

绿带考试试题B姓名:单位:得分:一、填空题:(每题1分,10题,共10分)六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。。质量管理的三个阶段:质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。西格玛水平(Z值)为零时对应的流程/产品的DPMO是500000六西格玛管理的改进流程DMAIC分别是定义、测量、分析、改善、控制。6σ的核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。一个过程由三个工作步骤构成(如图所示),每个步骤相互独立,每个步骤的一次合格率FTY分别是:FTY1=99%;FTY2=97%;FTY3=96%。则整个过程的流通合格率为(92%)问卷调查的三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法QFD的作用是将顾客的期望转化成为技术要求。排列图是建立在帕累托(Pareto)原则之上的,即80%的问题源于20%的因素。流程图的类型有传统的流程图、商务流程图、特殊分析流程图、价值流程图。影响流程波动的因素有普通原因的波动特殊原因的波动,六西格玛解决的是特殊原因的波动引起的波动。制造业的七种浪费:纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的动作、不必要的流程、等待。已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是:均值为()的(Poisson分布)产品流程包括人、机、料、法、环、测六个因素。GageR&R小于10%时,表示测量系统可接受,GageR&R在10%~30%时,表示测量系统也许可用,也许要改善。GageR&R大于等于30%时,表示测量系统完全不可用,数据不能用来分析。对连续型数据的测量系统分析结果进行判定要看的参数包括:GageR&R和可区分数。测量系统的五个特性是重复性再现性偏倚线性稳定性。数据类型分为连续型、可数型、可区分型三种类型。正态分布特征包括:1)无论分布多分散,其总几率为1。2)其取值相对于平均值对称,3)对其进行正态概率检验时,P值,表明数据不服从正态分布。箱线图框内中线表示中位数,框的上边线表示第75个百分位点,框的下边线表示第25个百分位点,上尾的上端是上观测值,下尾的下端是下观测值,箱子中的数据占总数据的50%。箱线图数据要求大于9个。可区分型数据的测量系统分析三种方法重复性=判断正确的的次数/总数再现性=操作员之间判断一致的次数/零件总数有效性=判断正确的次数/总数。对于连续型数据,比较_目标均值采用单样本t检验,比较_两个均值_采用双样本t检验,比较_两个以上均值_采用方差分析,比较_多个方差_采用变方检验。当Y为离散数据,X为连续型数据,统计分析用二进制Logistic回归方法。回归分析结果中,S表示误差的标准差一般线性模型(GLM)能在考虑连续的X,s的影响条件下,反映出非连续的X对Y的影响。P<,R很大时,你找到并找对了,用X来控制Y;P<,R很小时,__找的X是对的,但还有重要的X没找到__;P>,R很大时,无统计相关,应该收集更多的数据;P>,R很小时,实验失败,什么也没找到。DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。试验设计(DOE)必须经由__分析因子设计_,才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。防错设计能够分为:预防错误的发生,错误发生