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2020年典型例题资料.doc


文档分类:资格/认证考试 | 页数:约8页 举报非法文档有奖
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典型例题-G-方差分析-2某企业准备用三种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析,得到如下表所示的结果。每个工人生产产品数量的方差分析表差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间③①210⑥②⑤———总计④29————(1)完成上面的方差分析表(2)若显著性水平为a=,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。解:(1)完成方差分析表,以表格中所标的①、②、③、④、⑤、⑥为顺序,来完成表格,具体步骤如下:①求k-1根据题目中“该企业准备用三种方法组装一种新的产品”可知,因素水平(总体)的个数k=3,所以第一自由度df1=k-1=3-1=2,即SSA的自由度。②求n-k由“随机抽取了30名工人”可知,全部观测值的个数n=30,因此能够推出第二自由度df2=n-k=30-3=27,即SSE的自由度。③求组间平方和SSA已知第一自由度df1=k-1=3-1=2,MSA=210根据公式所以,SSA=MSA×(k-1)=210×2=420④求总误差平方和SST由上面③中能够知道SSA=420;此外从表格中能够知道:组内平方和SSE=3836,根据公式SST=SSA+SSE能够得出SST=420+3836=4256,即总误差平方和SST=4256⑤求SSE的均方MSE已知组内平方和SSE=3836,SSE的自由度n-k=30-3=27根据公式所以组内均方MSE=⑥求检验统计量F已知MSA=210,MSE=根据所以F=(2)题目中假设a=,根据第一自由度df1=k-1=3-1=2和第二自由度df2=n-k=30-3=27,(2,27)=,所以F=<Fa=,所以接受原假设,即m1=m2=m3成立,表明m1、m2、m3之间没有显著差异,也就是说,用三种方法组装的产品数量之间没有显著差异。典型例题-G-方差分析-3东部北部中部南部西部15121014131710149121413137911171510**********五个地区每天发生交通事故的次数如表1所示。由于是随机抽样,有一些地区的样本容量较多,(如南部和西部)而有些地区样本容量较少(如东部)。试以a=。解:计算原数据的和:东部北部中部南部西部15121014131710149121413137911171510**********合计5766645567以及原数据的平方和::H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5,五个地区平均每天交通事故的次数相等。H1:μ1,μ2,μ3,μ4,μ5不全相等,五个地区平均每天交通事故的次数不相等。查表得:(4,21)=>F=所以接受H0,即五个地区平均每天交通事故的次数相等。典型例题-H-相关与回归分析-2设有统计资料如下表所示。某地居民消费和收入的相关表单位:

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  • 上传人书犹药也
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  • 时间2020-02-20