5模糊系统仿真题.doc

一、实验目的:理解模糊逻辑推理的原理及特点,熟练应用模糊推理,了解可能性理论。通过实例比较模糊推理与不确定性推理的实质区别。二、实验原理模糊推理所处理的事物自身是模糊的,概念本身没有明确的外延,一个对象是否符合这个概念难以明确地确定模糊推理是对这种不确定性,即模糊性的表示与处理。模糊逻辑推理是基于模糊性知识(模糊规则)的一种近似推理,一般采用Zadeh提出的语言变量、语言值、模糊集和模糊关系合成的方法进行推理。通过定义前项、后项和事实不同的模糊集合,模糊推理可以得到不同的计算结论。三、实验条件: 。四、实验内容:,XOR门的逻辑关系如表1所示。已知两个输入分别如图2-1、2-2所示,要求:(1)设计XOR门模糊推论系统结构,给出其结构图,以及输入语言变量的隶属函数图、模糊规则编辑图、规则的推论浏览图以及推论结果立体图;(2)用SIMULINK设计XOR门功能,给出SIMULINK设计图;(3)根据图2-1、2-2所示的输入,给出相应的输出结果图。表1XOR门输入/输出关系图Input1Input2Output000011101110图2-1图2-,已知控制对象为已知系统输入即位置指令为正弦信号,要求:(1)设计模糊控制位置跟踪系统结构,给出其系统结构图;(2)设计两输入一输出的模糊控制器,给出输入、输出语言变量的隶属函数图,模糊控制规则表、规则的推论浏览图以及推论结果立体图。(3)用SIMULINK设计模糊控制位置跟踪系统,给出SIMULINK设计图、位置指令图、系统的输出结果图以及位置跟踪的误差图。提示:模糊控制规则如图3-1。图3-1五、实验报告要求:1分析隶属度、模糊关系和模糊规则的相互关系。2按照实验内容,给出相应结果。3分析模糊假言推理与不确定推理的的本质区别。