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论项目管理中的量化管理8论项目管理中的量化管理项目管理理论中并未注重量化管理,而量化管理是项目管理中一项基础性工作,如果采用了量化管理,项目管理的全过程就会变得“可视化”。本文从项目管理中需要量化管理的领域、量化管理的常用方法角度来说明项目管理中使用量化管理的重要性,并举例说明了如何应用量化管理方法进行项目管理。项目管理理论是一门综合多门学科的新兴研究领域,包括项目综合管理、项目范围管理、项目时间管理、项目费用管理、项目质量管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理和项目采购管理等九大知识领域。传统的项目管理论著都重点着眼于这九大知识领域来讲解项目管理,却忽视了一项基础性工作:量化管理。缺乏量化管理,项目管理只能处于一种“混沌”状态。以IT项目为例,据称只有26%的IT项目成功地实现了范围、时间和成本目标,剩余的74%都有不同程度的失败。而如果采用了量化管理,项目管理的全过程就会变得“可视化”,发现问题也可以“让数字说话”。  当前,在项目管理过程中实行量化管理方兴未艾,较为典型的理论有六西格玛管理和CMM/CMMI体系。 六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性:用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。它有别于其它的质量管理方法,是依据严格的数据采集和统计分析,找出误差的根源,并寻求消除这些误差的方法,根据顾客的要求来确定的管理活动。 实施六西格玛包括五个阶段:定义(D),测量(M),分析(A),改进(I),控制(C),其数据流程如下图所示: 以上这些过程并不是单一的,独立的,而是相互关联的统一体(如图1)。由这些过程很容易看出,六西格玛是一种基于数据的决策方法,强调用数据说话,而不是凭直觉、经验办事。其基础是需求,作用及过程的量化,从而可以客观地反映我们的现状,引起人们的关注。数据定义抽样数据收集统计分析试验设计控制数据定义测量分析改进控制。 CMM(CapabilityMaturityModel)是卡耐基梅隆大学软件工程研究院(SEI,SoftwareEngineeringInstitute)受美国国防部委托制定的软件过程改良、评估模型,也称为SEISW-CMM,(SoftwareEngineeringInstituteSoftWare-CapabilityMaturityModel)。该模型于1991年发布,,并发展成为系列标准模型。全世界已经有1万多家软件企业经过CMM评估。CMM的核心是把软件开发视为一个过程,并根据这一原则对软件开发和维护进行过程监控和研究,以使其更加科学化,标准化。使企业能够更好的实现商业目标。 CMMI(CapabilityMaturityModelintegration)是为了解决现有不同CMM模型的重复性、复杂性,并减少由此引起的成本、改进过程,由美国国防部出资,委托美国卡耐基梅隆大学软件工程研究院(SEI)开发的能力成熟度模型集成,(SW-CMM)、EIA过渡标准731(系统工程CMM)及IPD-CMM集成为一体,同时,还与ISO15504相兼容。该模型广泛适用于政府机构、软件和硬件开发公司。 无论是CMM还是CMMI,都有个共同