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阅读与思考相关关系的强与弱.docx

文档分类：幼儿/小学教育 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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如图所示,图中有5组数据,去掉组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大( ) 、对于散点图下列说法中正确一个是()、有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:温度-504712151923273136热饮杯数156150132128130116**********变量的线性相关系数r如何求?要求r,只需求出相关的量:这说明热饮杯数和气温有很强的线性相关程度。4、计算下表中两变量的线性相关系数r:x-5-4-30345y0345430,,则可得,,,r=0,则变量间并不存在线性相关关系。即此时建立线性回归方程是没有意义的。散点图如下5、计算下面两个表变量的线性相关系数r。r1=1r2=、相关系数r的取值范围和强弱的关系,有什么性质?当r的值属于[-1,-]时,负相关很强;当r的值属于[,1]时,正相关很强;当r的值属于(-,-]或[,)时,相关性一般;当r的值属于[-,]时,相关性较弱;|r|值越大,变量的线性相关程度就越高;|r|值越接近于0,线性相关程度就越低。当r>0时,两变量正相关;当r<0时,两变量负相关;当r=0时,两变量线性不相关。

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