航班问题数学建模..docx

封一答卷编号(参赛学校填写):答卷编号(竞赛组委会填写):论文题目:D组别:本科生参赛队员信息(必填):姓名学号联系电话参赛队员1王琪143414010235**********参赛队员2赵风143414010218**********参赛队员3韩金谕2013040101203**********指导教师:指导教师组1封二答卷编号(参赛学校填写):答卷编号(竞赛组委会填写):评阅情况(学校评阅专家填写):(联赛评阅专家填写):,航班延误问题一直是热点问题,航班延误的数量越来越多,更是在今年4月份香港南华早报上登出了中国成为了世界上航班延误最严重的国家,将航班延误问题再一次推上了热潮。如果这个问题不能够及时解决,将会影响到航空公司的信誉和利益。本文基于搜集到的数据,分析国内航班延误的主要原因,并对此提出了合理的优化方案,紧接着对各种方案、航空公司的成本构建了数学建模,由此得出最合理的方案。针对问题一,我们首先对收集到的原始数据进行统计并处理,得到航班总数,延误航班数及航班延误率(也有具体每个月的数据),在此基础上,将这些数据进行合理的处理后得出结论是不正确的。针对问题二,我们首先对原始数据进行统计处理,将航班延误因素做成饼状图、折线图等明显的图表,进而依据数据特征并结合具体情况来分析航班延误的因素,最后我们得出结论:航空公司自身的管理不合理是最主要的原因,其次是流量原因和天气原因。针对问题三,目前我国国内对航班延误的研究有很多,如赵秀丽等人研究出的不正常航班延误调度模型及算法,而本文将采用层次分析法和一致矩阵法,将问题归结为确定供决策的方案相对于减少航班延误率的相对重要权值或相对优劣次序的排定。由于我们采用层次分析法,将对象视作系统,定性与定量相结合,同时计算更加简便,因此,我们建立的数学模型更加具有系统性、实用性、简洁性。关键词:航班延误率层次分析法一致矩阵法2一、问题提出1、统计航班延误数据,进行合理处理得出结论。2、分析国内航班延误的主要原因。3、制定出合理的应对策略和优化方案。二、。首先,我们查阅国内各大航空公司网站和一些主要部门的相关信息,得到一些航班延误的数据,且在此基础上,我们用MATLAB也做出了相应的图表,得到上述结论不正确的结果。。众所周知,航班延误成为当前航空公司发展的一大难题,更是乘客对航空服务质量不满的主要原因,使得两者之间的矛盾越来越突出。根据我们得到的数据,对它进行各种处理使之变为更加明显的图表后我们得出导致航班延误的主要原因是航空公司自身的管理,其次是流量和天气原因。。首先我们从各大网站了解到各大航空公司及政府对减少航班延误率所采取的措施,针对各个措施及可能影响到航班延误率的因素采用层次分析法确定权值,得出降低航班延误率的最有效措施为航空公司自己做好运营管理。3三、符号说明C降低航班延误率B1正常航班数量B2利润B3乘客印象A1做好运营管理A2增加航路A3增加保险金额A4增广航域D1方案A1、A2、A3、A4对准则B1的判断矩阵D2方案A1、A2、A3、A4对准则B2的判断矩阵D3方案A1、A2、A3、A4对准则B3的判断矩阵D4准则B1、B2、B3对目标C的判断矩阵aij矩阵中第i行第j列的元素λ判断矩阵自身产生的误差λij判断矩阵中第i行第j列的元素产生的误差v判断矩阵最大特征根对应特征向量Wi判断矩阵最大特征根对应特征向量第i行的元素γ判断矩阵的最大特征根CI一致性指标RI随机一致性指标CR一致性比率4四、模型假设1、假设收集到的数据全部真实。2、假设采取的措施即刻生效。3、假设所有决策者都是理性的。4、假设各个决策者相互独立。五、问题一的分析与结论FlightSatas发布的月度全球航空报告称,6月份北京、上海在全球35个主要国际机场里面的准点率垫底。上海浦东机场倒数第二,%。就是说,在浦东机场乘10次飞机,只有3次是准时的,见[1]。事实上,自今年3月起FlightStats发布全球35个主要机场延误率排行榜以来,中国北、上、广三地机场四个月间始终处于垫底位置(6月缺少广州机场数据)。历史数据显示,今年3到5月,上海浦东机场准点率分别为30%、33%和36%,%。但是我国的航班准点率真的有这么低吗?答案不是这样的。原因一:“航空物语”前几日做了一个科普:以6月7日广州飞北京的中国南方航空CZ3103航班为例,南航内部数据显示的是飞机在12时01分实