《管理会计》第四章例题.doc

【例4-1】某仪表公司上半年的产品销售量历史资料见表4-1
表4-1
仪表公司上半年的产品销售量表
月份
1
2
3
4
5
6
销售量(台)
1000
1200
1100
1250
1230
1300
要求:预测公司7月份的产品销售量。
解:
=(台)
【例4-2】按【例4-1】资料,根据4、5、6月份三个月的历史资料
要求:采用移动加权平均法,预测7月份的销售量。
解:7月份的销售量()=
=1250×+1230×+1300×
=1269(台)
【例4-3】仍以【例4-1】的资料,公司上半年6月份的实际销售量为1300台。移动加权平均法预测6月份的销售量为1210台,。
要求:采用平滑指数法预测7月份的销售量。
解:7月份的销售量=
=(×1300)+(1-)×1210
=1246(台)
【例4-4】根据【例4-1】所给出的某仪表公司上半年6个月产品销售量的历史资料。
要求:按回归分析法预测7月份的销售量。
解:先将给出的历史资料加工整理并列表,见表4-2和表4-3
表4-2
若所观测历史资料的n为偶数
月份
间隔期(x)
销售量(y)
xy
x2
1
-5
1000
-5000
25
2
-3
1200
-3600
9
3
-1
1100
-1100
1
4
1
1250
1250
1
5
3
1230
3690
9
6
5
1300
6500
25
n=6
∑x=0
∑y=7080
∑xy=1740
∑x2=70
然后根据上表最后一行的有关数据代入公式,求与的值
得到模型:
7月份的预计销售量(台)
7月份x的值,按间隔期2推算,应为+5+2=+7。
表4-3
若所观测历史资料的n为奇数
月份
间隔期(x)
销售量(y)
xy
x2
2
-2
1200
-2400
4
3
-1
1100
-1100
1
4
0
1250
0
0
5
+1
1230
+1230
1
6
+2
1300
+2600
4
n=5
∑x=0
∑y=6080
∑xy=330
∑x2=10
然后将上表最后一行的有关数据代入公式,求与的值
7月份的预计销售量(台)
7月份x的值,按间隔期1推算,应为+2+1=+3。
【例4-5】某商业机器公司2000~2005年的实际实际销售情况如表4-4所示。
表4-4
商业机器公司2000~2005年的实际销售情况表
年度
2000
2001
2002
2003
2004
2005
销售额(百万元)
20
24
18
28
32
48
要求:采用二次曲线法为该商业机器公司预测2006年的销售额
解:首先对6年的历史资料进行加工整理,并编制表4-5
表4-5
商业机器公司2000~2005年销售预测计算表
月份
间隔期(x)
销售量(y)
xy
x2
x2y
x4
2000
-5
20
-100
25
500
625
2001
-3
24
-72
9
216
81