下载此文档

基于机器学习的舆情分析研究.pptx


文档分类:办公文档 | 页数:约30页 举报非法文档有奖
1/30
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/30 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于机器学习的舆情分析研究 】是由【花双韵芝】上传分享,文档一共【30】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于机器学习的舆情分析研究 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于机器学****的舆情分析研究:2023-12-30目录舆情分析概述机器学****算法在舆情分析中应用基于机器学****的舆情分析模型构建案例分析:成功应用机器学****进行舆情分析案例剖析挑战与未来发展趋势探讨总结回顾与展望未来舆情分析概述01舆情分析背景随着互联网和社交媒体的普及,公众舆论的传播速度和影响力不断提升,舆情分析逐渐成为政府、企业和个人了解社会舆论、把握民意的重要途径。舆情分析定义舆情分析是指对公众舆论进行系统性、客观性和科学性的研究和分析,以了解公众对特定事件、话题或人物的态度、情感和观点。舆情分析定义与背景舆情数据主要来源于新闻网站、社交媒体、论坛、博客等网络平台,以及传统媒体如报纸、电视等。舆情数据具有海量性、多样性、实时性和动态性等特点,需要运用自然语言处理、数据挖掘等技术进行处理和分析。舆情数据来源舆情数据特点舆情数据来源及特点了解公众态度和情感通过舆情分析,可以了解公众对特定事件或话题的态度和情感倾向,为政府决策和企业营销提供参考。预测趋势和变化通过对历史舆情数据的挖掘和分析,可以预测未来舆论趋势和变化,为应对潜在危机提供预警。提升品牌形象和声誉通过监测和分析公众对企业或个人的评价和反馈,可以及时发现并处理负面舆论,提升品牌形象和声誉。促进社会和谐稳定通过舆情分析,可以了解社会热点问题和民生关切,为政府制定民生政策、促进社会和谐稳定提供决策支持。舆情分析意义与价值机器学****算法在舆情分析中应用02去除文本中的无关字符、停用词、特殊符号等,提高文本质量。文本清洗将连续的自然语言文本切分为独立的词汇单元,为后续的特征提取打下基础。分词技术为每个词汇单元标注词性,辅助理解文本语义。词性标注文本预处理技术词袋模型TF-IDF计算词汇在文本中的重要程度,突出重要词汇的贡献。Word2Vec通过神经网络训练词向量,捕捉词汇间的语义关系。统计文本中词汇的出现频次,构建词频向量作为特征。特征选择利用卡方检验、互信息等方法对特征进行筛选,降低特征维度,提高模型效率。特征提取与选择方法朴素贝叶斯基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法,适用于文本分类任务。支持向量机(SVM)通过寻找最优超平面实现分类,适用于二分类和多分类问题。随机森林集成学****算法之一,通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来提高模型性能。深度学****利用神经网络模型对文本进行深层次特征提取和分类,N)、循环神经网络(RNN)等。常用机器学****算法介绍

基于机器学习的舆情分析研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数30
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人花双韵芝
  • 文件大小1.37 MB
  • 时间2024-04-23