《噪声抑制》 (2).ppt

该【《噪声抑制》 (2) 】是由【相惜】上传分享，文档一共【48】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《噪声抑制》 (2) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第五章图像的噪声抑制编辑课件存在问题3:噪声编辑课件所谓的图像噪声,是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。常见的有椒盐噪声和高斯噪声。图像噪声的概念编辑课件椒盐噪声的特征:出现位置是随机的,但噪声的幅值是根本相同的。高斯噪声的特征:出现在位置是一定的〔每一点上〕,但噪声的幅值是随机的。图像噪声的概念编辑课件设计噪声抑制滤波器,在尽可能保持原图信息的根底上,抑制噪声。均值滤波器中值滤波器边界保持类滤波器图像噪声的抑制方法编辑课件均值滤波器——原理在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。编辑课件以模块运算系数表示即:12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678C==——处理方法待处理像素例如边框保存不变的效果例如编辑课件均值滤波器的改进——加权均值滤波均值滤波器的缺点是,会使图像变的模糊,原因是它对所有的点都是同等对待,在将噪声点分摊的同时,将景物的边界点也分摊了。为了改善效果,就可采用加权平均的方式来构造滤波器。编辑课件均值滤波器的改进——加权均值滤波如下,是几个典型的加权平均滤波器。例如例如例如例如编辑课件中值滤波器——问题的提出虽然均值滤波器对噪声有抑制作用,但同时会使图像变得模糊。即使是加权均值滤波,改善的效果也是有限的。为了有效地改善这一状况,必须改换滤波器的设计思路,中值滤波就是一种有效的方法。编辑课件