面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统的中期报告.docx

该【面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统的中期报告任务背景:随着自动化学科研究的深入,人们需要更多的文献来支持他们的研究。然而,许多自动化学科的期刊和会议数量繁多,其中包含大量的文献。这使得研究人员需要花费很长时间才能找到他们需要的信息。因此,一个中文期刊论文的文本挖掘系统的设计和开发变得非常必要。任务目标:本项目旨在设计和开发一个基于中文自动化学科期刊的文本挖掘系统,通过提取关键词、摘要和主题等信息来减少研究人员查找和选择文献的时间。系统设计和实现:本系统主要包括以下模块::该模块用于存储中文自动化学科期刊的论文内容。:该模块用于对数据库中的论文进行文本预处理,包括中文分词、去除停用词、词性标注等。:该模块基于TF-IDF算法,根据每篇论文中的单词权重进行关键词提取,并对提取的关键词进行排名。:该模块基于文本摘要算法,将每篇论文的摘要提取出来,帮助用户快速了解每篇论文的内容。:该模块通过LDA等主题模型算法,对每篇论文进行主题模型提取和计算,并将结果存储到数据库中。:该模块提供用户与系统交互的界面,包括论文检索、显示、分类和排序等功能。通过该界面,用户可以选择论文、查看论文等。同时,该界面也提供了关键字搜索、主题分类等方式来查询论文。系统优化:为使系统更加高效和准确,我们进行了以下优化::对数据库的存储结构和索引进行优化,提高数据访问速度。:采用多种分词算法,结合领域词典进行分词效果优化。:根据用户需要,对提取的关键词排序方式进行调整,提高关键词提取效果。:优化文本摘要算法,提高摘要提取质量。展望:目前,我们的系统已经初步实现了中文自动化学科期刊的文本挖掘任务。未来,我们将继续完善系统功能和性能,提高系统的可用性和用户体验。同时,我们也将考虑将该系统扩展到其他学科领域。