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面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告.docx
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面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告.docx
该【面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告本研究旨在探究面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法。本中期报告主要介绍了研究方法和实验结果。一、、Landsat8、MODIS、Sentinel-2等多种遥感数据源。其中Landsat和Sentinel数据均为显示地表水体的真彩色影像,MODIS数据为MOD09GQ产品中的植被指数数据,用于辅助水体提取。。具体步骤如下:①将各源数据进行预处理,包括影像的边界扩展和直方图匹配等;②通过小波变换将各源数据分解成不同分辨率的子带;③将对应子带融合,融合方法包括加权平均和最大像元值等;④将融合后的子带通过小波重构得到融合后影像。。具体步骤如下:①利用MODIS数据计算NDVI、EVI等植被指数;②利用Landsat和Sentinel数据获取水体的真彩色影像;③将植被指数和真彩色影像进行最大值合成;④通过阈值分割提取水体。二、实验结果本研究选取了位于中国西北地区的一个内陆水体作为实验区。经过数据处理和水体提取,得到了如下结果::Landsat5:%;Landsat8:%;Sentinel-2:%。:加权平均融合:%;最大像元值融合:%。:%。三、结论和展望从实验结果可以看出,多源遥感数据融合可以提高水体提取精度。而采用多特征融合的方法可以进一步提高水体提取精度。接下来,我们将进一步研究改进融合方法以及应用该方法到更广泛的内陆水体的水色遥感分析中。
面向内陆水色遥感的多源遥感影像融合方法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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