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遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告.docx
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遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告.docx
该【遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告遥感变化检测是遥感技术与地学研究的重要应用分支,广泛应用于自然资源调查、环境监测、城市规划等领域。遥感变化检测过程中需要解决的几个关键问题包括:遥感数据预处理、特征提取、变化检测算法、变化解释和验证等方面。本文将从这几个方面进行综述。一、遥感数据预处理遥感数据是进行遥感变化检测的基础数据,对遥感数据进行预处理是保证后续分析准确性的基础。一般来说,遥感数据预处理包括图像增强、图像纠正和图像分类等方面。图像增强是指通过图像处理技术改善原始遥感图像的质量,提高图像的特征分辨率。主要方法包括直方图均衡化、滤波等技术。图像纠正是指利用地基控制点对遥感图像进行几何定位和校正,消除图像发生的形变和位置偏差。图像的分类是指将图像中的特征分类,如植被、水体、地面等不同类别。分类结果可以用于后续的变化检测。二、特征提取特征提取是指从遥感图像中提取用于变化检测的特征信息。特征提取方法多种多样,主要包括基于像元的方法、基于对象的方法和基于纹理的方法等。基于像元的方法是利用单个像元的灰度、颜色等特征进行分类。基于对象的方法是将像元聚类形成不同的目标,将目标集合成为有特殊结构的对象,计算对象的属性特征进行分类。基于纹理的方法是利用纹理特征来提取图像特征。三、变化检测算法变化检测算法主要有监督和无监督两种。无监督变化检测是没有先验知识的变化检测,可以在遥感图像中自动寻找变化区域。常用的无监督变化检测方法包括阈值法、比例变化检测法、基于聚类分析的变化检测法等。监督变化检测需要人工提供先验知识,将区域信息分为变化和不变化两个类别,完成训练后再将方法应用于未知的遥感图像。常用的监督变化检测方法包括随机森林法、支持向量机法等。四、变化解释和验证变化解释和验证主要是将变化区域和类别进行解释和验证。常用的方法包括场勘、GPS测量、现场照片对比等方法,以验证变化检测结果的正确性。总之,在遥感变化检测中,准确、高效地使用遥感数据进行特征提取和变化检测是至关重要的。同时,对变化的解释和验证也是不可或缺的。未来,随着遥感技术的发展和应用的广泛程度,遥感变化检测在资源调查、环境监测、城市规划以及灾害评估等领域将发挥更加重要的作用。
遥感变化检测中的几个关键问题研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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