下载此文档

温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究的综述报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究的综述报告随着现代化科技技术的发展,农业生产也在迅速的升级。其中,温室农业已经成为现代农业发展的主要趋势,其以其稳定高效的生产特点获得了广泛的推广。在温室中,自动灌溉水车的作用非常重要,为了能够实现自动化生产,在温室自动灌溉水车机器视觉识别系统上进行了大量的研究。本篇文章将对温室自动灌溉水车机器视觉识别系统的研究进行综述,从某种程度上深化了人们对温室农业自动化生产的认识。机器视觉(MachineVision)是利用计算机系统进行图像获取、处理、分析的技术,能够对图像进行识别、分类、分割等操作。机器视觉在现代农业生产中被广泛应用,主要应用于农产品质量检测、病虫害检测、生长状态监测等方面。自动灌溉水车机器视觉识别系统应用于农业生产中,即利用机器视觉技术实现温室中水车的自动识别和轨迹跟随,从而实现自动化生产。自动灌溉水车机器视觉识别系统的基本原理是利用摄像头对温室的状况进行实时监控,并对摄像头拍摄的图像进行分析和处理,进而自动识别出温室中的自动灌溉水车,并对其进行自动化控制。这样,温室作业人员就不必亲自操纵水车进行浇水,提高了温室的工作效率。自动灌溉水车机器视觉识别系统研究主要包括以下几个方面:。图像处理和分析是机器视觉中的核心技术之一。采用图像处理和分析技术,可以识别出自动灌溉水车的位置和轨迹,实现对其的自动控制。图像处理技术中包括了图像滤波、边缘检测、图像分割等技术,可以有效地提取出有价值的信息。。特征提取是机器视觉中对图像信息精细化处理的重要技术之一。特征提取需要考虑多种方面的因素,诸如灰度水平、亮度水平、图像纹路和边缘等。提取好的特征可以用来对图像进行分类,从而实现对自动灌溉水车的识别。。智能控制可以让机器视觉识别系统自动识别出自动灌溉水车的位置和轨迹,并能够根据实际需求和自动灌溉水车的状况进行智能控制。优化技术可以将智能控制技术进一步优化,提高系统可靠性和鲁棒性。总之,温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究从多个角度进行了深入,目前已经成为了温室农业自动化生产的重要组成部分。未来研究方向主要是进一步优化机器视觉系统的性能,提高自动识别水车的准确度和自动识别的速度,开发出更加高效的自动化浇水系统。

温室自动灌溉水车机器视觉识别系统研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-18