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海量数据交互式查询引擎优化技术研究的中期报告.docx

文档分类：通信/电子 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【海量数据交互式查询引擎优化技术研究的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【海量数据交互式查询引擎优化技术研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,海量数据的存储和处理已经成为业界研究的一个热点。目前,许多企业和机构都拥有海量的数据,如何对这些数据进行高效的交互式查询成为了一个重要的问题。为了实现海量数据的高效查询,需要开发出一种高效的交互式查询引擎。,已有一些针对海量数据的交互式查询引擎被提出,如Druid、Presto和Impala等。这些引擎都采用了不同的技术来提高查询效率,如分布式计算、缓存技术、列式存储和压缩算法等。,主要内容包括以下几个方面:(1)数据存储技术:包括分布式存储、列式存储和索引技术等。(2)查询优化技术:包括分布式查询优化、缓存优化、查询计划生成和数据预取等。(3)查询性能评估:包括查询响应时间、并发查询数和资源利用率等指标。,我们已经完成了数据存储技术和查询优化技术的研究,提出了一些有效的优化策略,并实现了一个简单的原型系统来验证这些优化策略的效果。接下来,我们将进行查询性能评估,并进一步优化系统性能。,为业界提供更好的数据查询服务。我们相信,在不断的努力和探索下,我们的研究将取得更大的突破和成果。

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