下载此文档

个性化旅行推荐算法的开发.pptx


文档分类:IT计算机 | 页数:约27页 举报非法文档有奖
1/27
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/27 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【个性化旅行推荐算法的开发 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【27】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【个性化旅行推荐算法的开发 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,向用户推荐与其相似用户喜欢的物品。。,即为新用户或物品提供推荐。,向用户推荐与他们以前喜爱物品相似的物品。,如关键词、类别、描述等。,即当用户-物品矩阵中大部分数据缺失时。,同时考虑用户兴趣和物品内容信息。。、模型融合和特征融合。,向用户推荐满足特定条件的物品。。,但缺乏灵活性。,从用户-物品交互数据中提取复杂特征。,并实现个性化的推荐。。,例如将电影推荐模型迁移到音乐推荐。,将源域的知识迁移到目标域。。(如点击、购买、浏览等)来推断其偏好。,利用协同过滤算法或矩阵分解技术发现潜在模式和关联性。,识别不同偏好的人群。、评论或标签信息,建立显式的偏好数据。,量化用户的偏好。、决策树或支持向量机等机器学****算法,构建从显式反馈到偏好预测的模型。,推荐相似的项目。-用户相似度矩阵,识别与目标用户具有相近偏好的邻居。,对目标用户的偏好进行估计和推荐。,为其提供定制化的推荐。,根据用户的兴趣、人口统计数据、地理位置等因素个性化推荐结果。,不断优化和改进推荐算法,以提高用户满意度。,将用户兴趣和项目描述转换为向量化的语义嵌入。,发现用户和项目之间的语义关联性。,提升推荐结果的准确性和多样性。,自动学****用户的兴趣模式和项目之间的关系。、循环神经网络或变压器模型,从大规模交互数据中提取复杂特征。

个性化旅行推荐算法的开发 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数27
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人科技星球
  • 文件大小153 KB
  • 时间2024-04-17