数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用的综述报告.docx

该【数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用的综述报告综合网管是网络管理的重要手段,它能够提高网络管理的效率和可靠性。其中,告警管理是综合网管的核心之一,告警分析和处理的效率和准确性对于网络运维的重要性不言而喻。然而,在庞大的网络环境下,告警数据量很大,同时告警数据之间的关联性复杂,如何高效地分析和处理告警数据成为了网络管理人员必须面对的问题。数据挖掘作为一种强大的数据分析技术,可以帮助管理人员更好地理解和利用告警数据,从而提升网络管理的效果和质量。数据挖掘可以帮助网络管理人员从大量的告警数据中发现相关的模式和规律,识别出异常情况和预测未来趋势,从而提高告警的分析和处理效率。在综合网管的告警相关性分析中,数据挖掘的应用包括以下几个方面:首先,数据挖掘可以通过聚类分析来挖掘相似的告警数据。在综合网管中,由于网络环境的复杂性,相似的告警数据往往同时出现,通过聚类分析可以将相似的告警数据归为一类,从而加快了告警处理的效率,减轻了网络管理人员的工作负担。其次,数据挖掘可以通过关联规则挖掘告警间的关联性。在网络环境中,不同告警之间可能存在着潜在的关联性,通过关联规则挖掘分析可以发现告警之间的关系,帮助网络管理人员更好地理解告警数据背后的问题,从而更快地定位和解决问题。第三,数据挖掘可以通过分类和预测模型来预测故障趋势。在综合网管的告警相关性分析中,分类和预测模型可以对历史的告警数据进行分析,从而帮助网络管理人员对未来趋势进行预测,并提前做好应对措施,从而降低网络故障的风险。综上所述,数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的作用不可忽视。通过挖掘告警数据中的隐含关联性、识别出异常情况、预测未来趋势等,数据挖掘可以帮助网络管理人员更好地理解和利用告警数据,提高告警分析和处理的效率,从而提升网络管理的效果和质量。