该【数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用的综述报告随着建筑业的不断发展,建筑企业在人力资源管理方面也面临着越来越多的挑战。传统的人力资源管理方式已经无法满足建筑企业的需求,因此建筑企业开始采用数据挖掘技术来进行人力资源管理,以更好地满足业务需要。一、,以提高招聘效率。通过对历史招聘数据的分析,可以挖掘出人才的相关特征,比如教育背景、工作经验、技能水平等,然后通过机器学****算法和预测模型来识别最佳候选人。,建筑企业可以根据员工的历史工作表现和培训记录来评估员工的学****效果,并随时调整培训计划。同时,建筑企业还可以根据员工的职位、工作经验、技能水平等信息,为员工提供相应的培训和发展机会,以提高员工的工作技能和业务水平。,建立绩效测量指标和评估模型,以更精确地评估员工的工作表现和达成目标的能力。此外,还可以发现员工的弱项和优点,给予相应的培训和改进措施。,建筑企业可以了解员工的工作状态、工作满意度等信息,结合其它因素(如薪金、福利、工作强度、职业发展等),来预测员工的离职率。通过提前预知员工的离职意向,可以采取相应措施,以留住重要的人才。二、。他们使用机器学****算法来分析已有员工的才能和技能水平,并利用这些数据来建立一个预测模型,以预测哪些候选人最适合该企业的岗位。通过这种方式,企业可以极大地减少面试时间和成本,并找到更符合企业需求的候选人。。通过挖掘和分析员工的工作记录、客户满意度调查等数据,建立一个绩效评估模型。该模型基于机器学****算法,能够及时识别出员工的工作弱项和优点,并采取相应的培训和改进措施。如此一来,企业可以更精确地评估员工的工作表现,发现和解决员工的不足之处,提升员工的工作能力和能效。。通过收集员工工作状态、薪酬、职位和其他因素的信息,构建了一个离职模型。基于该模型,企业可以预测员工的离职意向并采取相应的措施,以保留重要的人才,降低员工的离职率。三、结论数据挖掘技术可以帮助建筑企业更好的管理人力资源。通过数据挖掘技术,建筑企业可以快速识别出最佳候选人,优化培训和培训计划,精确评估员工的工作表现,很好地预测员工的离职意向,留住重要的人才,并在此基础上提高企业的业务和管理水平。
数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.