《工程测试技术》第二章-信号分析基础2.ppt

该【《工程测试技术》第二章-信号分析基础2 】是由【286919636】上传分享，文档一共【34】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《工程测试技术》第二章-信号分析基础2 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。(其幅值、相位变化不可预知),不能用数学关系式描述,只能由自身的统计特性和频谱特性加以表征。:确定性信号仅仅是在一定条件下出现的特例,或者忽略随机因素影响抽象的模型。信号总是受到各种随机干扰的影响,如何排除随机干扰来辨识和测量信号?在同样的条件下,不同时间段的各样本函数的集合称为总体,记作只有足够的样本函数,可得到其概率意义上的统计规律工程上遇到的大都可以近似地当作各态历经随机过程来处理,以有限长度样本记录的分析来判断、估计被测对象的整个随机过程。各态历经性(遍历性):在平稳随机过程中,若任一单个样本函数的时间平均统计特征等于该过程的集合平均统计特征。要完整地描述一个各态历经随机过程,理论上要有无限长时间记录,但实际上这是不可能的。通常用统计方法对以下三个方面进行数学描述:1)幅值域描述:均值、均方值、方差、概率密度函数等。2)时域描述:自相关函数、互相关函数。3)频域描述:自功率谱密度函数、互功率谱密度函数。、均值、均方值、方差1)均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望值。均值:反映了信号变化的中心趋势,也称为直流分量。2)均方值E[x2(t)],表达了信号的强度;其正平方根值称为有效值(RMS),是信号平均能量的一种表达。3)方差表达了信号的波动情况:2、概率密度函数以幅值为横坐标,以每个幅值间隔内出现的概率为纵坐标进行统计分析的方法。它反映了信号落在不同幅值强度区域内的概率情况。p(x)的计算方法:事件的概率概率密度函数图形————相关分析相关性是指信号的相似和关联程度,相关分析不仅可用于确定性信号,也可用于随机信号的检测、识别和提取等。例如,动态测试中,输入信号的有用分量往往受到噪声干扰,可通过相关运算检测出有用的信号,有效提高信噪比,因此在微弱信号检测、机械振动分析中广泛应用。相关分析常用相关函数(自相关函数和互相关函数)或相关系数来描述。相关函数?功率谱(密度)是一对傅立叶变换。