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属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告.docx
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属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告.docx
该【属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告中期报告:属性选择可视化技术与聚类算法的研究一、研究目标本研究旨在探讨如何通过属性选择可视化技术和聚类算法,实现对数据的快速准确分析和挖掘,帮助用户更好地了解数据特征、发现数据之间的关系,并有效地进行数据预测和决策。二、,包括用户编号、登录时间、登录IP、登录设备等信息。由于数据集中存在一些离散数据和缺失值,需要对数据进行预处理,包括离散化、缺失值填充等操作。,研究采用决策树算法和信息熵方法进行属性筛选,选取与用户登录行为相关性较高的属性进行数据挖掘分析。同时,研究设计了一个可视化界面,展示数据分布情况、属性相关性、数据变化趋势等信息。、发现潜在的用户行为规律,研究采用K均值聚类算法对数据进行分类。并通过可视化技术展示出各类别的特征和规律,为用户提供更准确的数据分析结果和决策支持。三、初步成果本研究完成了对数据集的预处理工作,设计了可视化界面,并完成了属性选择的实现;同时,初步研究了K均值聚类算法,并在数据集上进行了实验,初步得到了聚类结果。四、;;,对研究结果进行进一步分析和讨论。
属性选择可视化技术与聚类算法的研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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