学术隐蔽网信息采集引擎的设计与实现的中期报告.docx

该【学术隐蔽网信息采集引擎的设计与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【学术隐蔽网信息采集引擎的设计与实现的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。(darkweb)是指在公开可见的互联网之外的、基于加密技术的网络空间,其中包含许多不易被搜索引擎索引到的网站或信息。这类网站或信息往往用于非法活动、恶意攻击或政治敏感信息等,对网络安全、社会稳定和国家安全等造成潜在威胁。因此,学术界和安全机构对学术隐蔽网的研究和监测越来越关注。本项目旨在研发一种基于Python的学术隐蔽网信息采集引擎,以收集并分析学术隐蔽网上的论文、期刊、会议等学术信息,为学术界和安全机构提供有益参考。,可以同时连接多个Tor***进行信息采集和数据传输。具体实现过程如下:***的搭建和管理引擎需要通过Tor网络访问学术隐蔽网,因此需要搭建多个Tor***。在选择服务器时,我们考虑了服务器的稳定性、速度和隐蔽性。同时,我们还需要动态地管理这些***,以及监测这些服务器的状态,确保它们的稳定性和可靠性。,以提高信息采集和数据传输的效率。我们将引擎的不同功能模块分割成多个子线程,分别处理不同的任务。同时,我们利用Python的asyncio模块,使异步IO的过程更加高效。,我们设计了一种基于TLS协议的安全传输协议。该协议可以对消息进行加密和完整性检查,并且可以避免中间人攻击等安全问题。,包括Tor***的搭建和管理、多线程和异步IO的实现、以及安全传输协议的设计和实现。我们还在进行数据采集和分析的相关工作,包括对学术隐蔽网上的论文、期刊和会议等学术信息的抓取和处理,以及对这些信息进行文本分析和可视化,为后续的数据挖掘和研究提供基础支持。。随着数据采集和分析的不断深入,我们期望可以为学术界和安全机构提供更加准确、及时和有用的学术隐蔽网信息。同时,我们还将进一步完善引擎的功能和性能,提高信息采集和处理的效率和精确度。