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基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告.docx
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IT计算机
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基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告.docx
该【基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告目前,隐性语义知识挖掘已成为信息检索领域中非常重要的技术之一。其中,基于百度百科的隐性语义知识挖掘更是近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍对于基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告。首先,我们梳理了目前已有的基于百度百科的隐性语义知识挖掘的相关研究。这些研究主要集中在以下几个方面:。这类研究旨在从百度百科的词条中抽取实体之间的语义关系,常用的方法包括:基于规则、基于统计、基于语义分析等。。这类研究旨在将文本中的实体与百度百科中的词条进行链接,以获取更多的语义信息和知识。常用的方法包括:基于词典匹配、基于统计、基于语义分析等。。这类研究旨在挖掘百度百科中不同实体之间的共现情况,以发掘它们之间的潜在关联和语义关系。常用的方法包括:基于矩阵分解、基于图论等。接着,我们详细介绍了我们所采用的具体方法和研究内容。我们选择了基于百度百科的实体链接作为我们研究的重点,并提出了一种新的方法:基于知识图谱的实体链接。具体来说,我们通过构建一个基于百度百科的知识图谱,将文本中的实体与知识图谱中的节点进行链接,以获取更加准确和完整的语义信息和知识。最后,我们对我们所进行的实验及结果进行了详细的分析和讨论。我们的实验结果表明,我们所提出的方法相对于传统的实体链接方法,在准确率和召回率等方面都有着更好的表现。综上所述,我们的中期报告介绍了当前基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的发展现状以及我们所进行的具体研究和实验,为后续的研究提供了有益的参考。
基于百度百科的隐性语义知识挖掘研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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