管理统计第3章数据分布特征的描述.ppt

该【管理统计第3章数据分布特征的描述 】是由【mxh2875】上传分享，文档一共【27】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【管理统计第3章数据分布特征的描述 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。管理统计第3章数据分布特征的描述数据分布的集中趋势数据分布的离散程度数据分布的形状数据分布特征的应用数据分布特征的局限性数据分布特征的未来发展目录CONTENT数据分布的集中趋势01总结词平均数是描述数据集中趋势的重要指标,它表示一组数据的总和除以数据的个数。详细描述平均数是一组数据中的中心点,它能够反映数据的中心位置和数据的平均水平。在统计学中,平均数被广泛应用于描述数据的集中趋势,帮助人们了解数据的中心点。平均数中位数是一组数据按大小顺序排列后处于中间位置的数值。总结词中位数主要用于描述偏态分布的数据集,当数据集存在异常值或极端值时,中位数能够更好地反映数据的集中趋势。将数据集按大小排序后,位于中间位置的数值即为中位数。详细描述中位数总结词众数是数据集中出现次数最多的数值。详细描述众数表示数据集中最普遍的数值,它能够反映数据的分布特征。在一组数据中,众数所代表的数值出现的次数最多,因此众数能够反映数据的集中趋势和分布情况。众数数据分布的离散程度02方差越大,数据分布越离散;方差越小,数据分布越集中。方差是用来衡量数据分布离散程度的统计量,表示各数值与其平均数之间的偏差。方差的计算公式为:$sigma^2=frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i-mu)^2$,其中$N$是数据个数,$x_i$是每个数据点,$mu$是数据的平均值。方差标准差标准差是方差的平方根,也用来衡量数据分布的离散程度。标准差的计算公式为:$sigma=sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i-mu)^2}$。标准差与方差具有相同的性质,即标准差越大,数据分布越离散;标准差越小,数据分布越集中。变异系数的计算公式为:$CV=frac{sigma}{mu}$。变异系数越大,数据分布越离散;变异系数越小,数据分布越集中。变异系数是标准差与平均值之比,用于消除平均水平高低对离散程度的影响。变异系数